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024-AI ISP混合架构
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《RAW域AI ISP算法训练与硬件部署实战》
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RAW域AI ISP从算法到硬件落地
共计 30 章节
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01
课程导论
什么是RAW域?为什么要在RAW域做…
课程导论
RAW
02
RAW图像基础
Bayer阵列模式 · CFA(Color Filter A… · RAW数据的位宽与存储格式
RAW
图像基础
03
传感器噪声模型
光子散粒噪声 · 读出噪声 · 固定模式噪声(FPN)
传感器噪声模型
光子散粒噪声
04
AI ISP数据准备
RAW数据集的采集 · 标注与合成方法 · 以及数据增强策略
AI
ISP
05
AI去马赛克(Demosaicing)
传统插值算法回顾 · 基于CNN的Demosaicing网… · 边缘导向的损失函数
AI
Demosaicing
06
AI去噪(Denoising)
空域去噪与时域去噪的结合 · U-Net与Transformer在… · 噪声水平估计
AI
Denoising
07
AI白平衡(AWB)
传统灰度世界与完美反射法 · 基于深度学习的色温估计网络 · 混合AWB策略
AI
AWB
08
AI自动曝光(AE)与自动对焦(AF)
基于强化学习的AE控制 · 深度学习的对焦区域检测
AI
AE
09
AI色调映射(Tone Mapping)
RAW域的高动态范围(HDR)重建 · 局部色调映射网络 · 避免伪影的技巧
AI
Tone
10
AI色彩校正(CCM)
从RAW到sRGB的色彩空间转换 · 可学习的色彩校正矩阵 · 色彩恒常性保持
AI
CCM
11
AI锐化(Sharpening)与超分辨率(SR)
反卷积与亚像素卷积 · 基于GAN的RAW域超分 · 纹理与边缘的权衡
AI
Sharpening
12
AI Lens Shading Correction
镜头阴影成因 · 基于多项式拟合与CNN的校正方法
AI
Lens
13
AI坏点校正(DPC)
静态坏点检测与动态坏点补偿 · 基于邻域统计的AI预测
AI
DPC
14
AI ISP Pipeline集成
端到端模型设计 · 多任务学习架构 · 梯度冲突的解决方案
AI
ISP
15
模型轻量化(一)
知识蒸馏 · 通道剪枝 · 结构化剪枝在ISP网络中的应用
模型轻量化
知识蒸馏
16
模型轻量化(二)
量化感知训练(QAT) · 混合精度量化 · INT8/INT4推理部署
模型轻量化
QAT
17
模型轻量化(三)
神经架构搜索(NAS)在ISP中的应… · 硬件感知的自动设计
模型轻量化
NAS
18
硬件加速基础
FPGA与ASIC的选型对比 · ISP Pipeline的硬件流水线…
硬件加速基础
FPGA
19
卷积计算的硬件实现
Im2Col+GEMM · Winograd算法 · 脉动阵列(Systolic Arra…
卷积计算的硬件实…
Im2Col+GEMM
20
激活函数与归一化的硬件实现
ReLU · Sigmoid · BatchNorm/LayerNor…
激活函数
归一化的硬件实现
21
内存与带宽优化
Line Buffer设计 · DDR带宽估算 · Tile-based处理策略
内存
带宽优化
22
数据流与控制流设计
任务级流水线 · 乒乓Buffer · DMA引擎设计
数据流
控制流设计
23
RTL设计与仿真
SystemVerilog实现关键模… · 仿真验证环境的搭建 · 覆盖率收集
RTL
设计
24
FPGA原型验证
开发板选型 · IP集成 · 上板调试与性能分析
FPGA
原型验证
25
ASIC后端实现
综合( Synthesis) · 形式验证 · 时序收敛与物理设计
ASIC
后端实现
26
功耗分析与优化
动态功耗 · 静态功耗 · 时钟门控与电源门控策略
功耗分析
优化
27
AI ISP的调试与调优
PSNR/SSIM/LPIPS等客观… · 主观图像质量评估 · A/B Test
AI
ISP
28
AI ISP的工程化落地
驱动开发 · HAL层适配 · Android Camera HAL…
AI
ISP
29
前沿趋势
事件相机与AI ISP的结合 · 神经辐射场(NeRF)在计算摄影中的…
前沿趋势
AI
30
课程总结与项目实战
从零搭建一个简单的RAW域AI IS… · 并部署到FPGA上
课程总结
项目实战
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