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《AI ISP算子移植与NPU加速调试实战》
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AI ISP算子移植与硬件加速调试
共计 30 章节
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01
AI ISP概述
什么是AI ISP · 传统ISP与AI ISP的对比 · AI ISP的典型应用场景(夜景
AI
ISP
02
开发环境搭建
交叉编译工具链安装 · NPU SDK配置 · 仿真器与开发板准备
开发环境搭建
交叉编译工具链安…
03
算子基础
卷积 · 池化 · 激活函数
算子基础
卷积
04
模型导出与量化
PyTorch/TensorFlow… · INT8量化原理 · 校准数据集制作
模型导出
量化
05
NPU算子适配
算子映射表 · 自定义算子注册 · 算子参数解析
NPU
算子适配
06
内存管理与DMA
DDR带宽优化 · DMA描述符配置 · 双缓冲机制
DMA
内存管理
07
流水线并行
ISP Pipeline拆分 · 算子间依赖分析 · 硬件队列调度
流水线并行
ISP
08
调试工具链
Profiling工具使用 · 硬件计数器解读 · 性能瓶颈定位
调试工具链
Profiling
09
精度调试
数值比对工具 · PSNR/SSIM计算 · 逐层输出比对
精度调试
数值比对工具
10
性能优化
算子融合 · 内存复用 · 计算与访存重叠
性能优化
算子融合
11
去噪算子移植
BM3D降噪算法拆解 · 硬件加速实现 · 参数调优
去噪算子移植
BM3D
12
HDR算子移植
多帧融合算法 · 直方图均衡化 · 色调映射
HDR
算子移植
13
超分算子移植
ESPCN · FSRCNN等轻量级超分模型 · 转置卷积实现
超分算子移植
ESPCN
14
白平衡算子移植
灰度世界算法 · 色温估计 · 增益矩阵计算
白平衡算子移植
灰度世界算法
15
自动曝光与对焦
AE/AF算法原理 · 统计信息提取 · 控制策略
自动曝光
对焦
16
色彩校正矩阵
CCM矩阵计算 · 色彩空间转换 · Gamma校正
色彩校正矩阵
CCM
17
畸变校正
镜头畸变模型 · 网格生成 · 双线性插值
畸变校正
镜头畸变模型
18
多传感器融合
RGB与ToF融合 · RGB与红外融合 · 对齐与配准
多传感器融合
RGB
19
端到端Pipeline集成
算子调度框架设计 · 中间结果管理 · 异常处理
Pipeline
端到端
20
实时性保障
帧率计算 · 延迟分析 · 抖动控制
实时性保障
帧率计算
21
功耗优化
动态电压频率调整 · 算子休眠策略 · 带宽控制
功耗优化
动态电压频率调整
22
多核并行
NPU多核任务分配 · 负载均衡 · 核间同步
多核并行
NPU
23
异构计算
CPU+NPU+GPU协同 · 任务划分 · 数据共享
异构计算
CPU+NPU+GPU
24
模型压缩
剪枝 · 蒸馏 · 低秩分解
模型压缩
剪枝
25
算子库建设
算子模板化 · 参数化配置 · 自动化测试
算子库建设
算子模板化
26
版本管理
模型版本控制 · 算子库版本管理 · Pipeline配置管理
版本管理
模型版本控制
27
自动化测试
单元测试框架 · 回归测试 · 性能测试
自动化测试
单元测试框架
28
持续集成
CI/CD流水线搭建 · 自动化部署 · 质量门禁
持续集成
CI/CD
29
案例分析
某安防摄像头AI ISP落地案例 · 某手机夜景模式优化案例 · 某车载ISP案例
案例分析
AI
30
前沿趋势
Transformer在ISP中的应… · 事件相机ISP · 神经渲染
前沿趋势
Transformer
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