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AI　ISP硬件加速与算子移植全攻略

共计 30 章节
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01
AI ISP概述
什么是AI ISP · 传统ISP vs AI ISP · AI ISP的硬件加速需求分析
AIISP
02
ISP Pipeline基础
Bayer格式 · Demosaic · 去噪
ISPPipeline
03
AI ISP核心算子
卷积神经网络(CNN)在ISP中的应… · 残差网络 · 注意力机制
AIISP
04
硬件加速平台选型
FPGA · ASIC · GPU
硬件加速平台选型FPGA
05
算子移植方法论
从Python原型到C/C++ · 定点化与量化 · 内存优化
算子移植方法论Python
06
卷积算子硬件加速
im2col算法 · Winograd算法 · 脉动阵列架构
卷积算子硬件加速im2col
07
激活函数硬件实现
ReLU · Sigmoid · Tanh
激活函数硬件实现ReLU
08
池化与上采样硬件加速
MaxPool · AvgPool · 双线性插值
池化上采样硬件加速
09
BN层融合与硬件加速
Batch Normalizatio… · 硬件实现技巧
BN层融合
10
AI ISP去噪算子移植
CBDNet · RIDNet · SCUNet的硬件部署
AIISP
11
AI ISP超分算子移植
ESPCN · SRCNN · EDSR的硬件加速
AIISP
12
AI ISP HDR算子移植
HDRNet · DeepHDR的硬件实现
AIISP
13
AI ISP白平衡算子移植
FC4Net · GWNet的硬件部署
AIISP
14
AI ISP色彩增强算子移植
U-Net · GAN在色彩增强中的应用
AIISP
15
数据流与流水线设计
乒乓操作 · 行缓冲 · 帧级流水线
数据流流水线设计
16
内存带宽优化
DDR带宽计算 · 行缓存策略 · 数据复用
内存带宽优化DDR
17
量化技术
PTQ量化 · QAT量化 · 混合精度量化
量化技术PTQ
18
算子融合技术
Conv+BN+ReLU融合 · Conv+Add融合 · 多算子融合
算子融合技术Conv+BN+ReLU
19
硬件描述语言基础
Verilog/VHDL实现简单算子 · 仿真与验证
硬件描述语言基础Verilog/VHDL
20
HLS高级综合
Vivado HLS · Vitis HLS的算子实现流程
HLS高级综合
21
RTL设计实战
卷积模块RTL设计 · 控制逻辑 · 状态机
RTL设计实战
22
AXI总线与DMA
AXI4-Stream · AXI4-Lite · DMA控制器设计
AXIDMA
23
NPU指令集设计
VLIW架构 · SIMD指令 · 专用指令设计
NPU指令集设计
24
编译器后端
TVM · Triton · MLIR在ISP算子编译中的应用
编译器后端TVM
25
性能分析与调优
吞吐量 · 延迟 · 功耗
性能分析调优
26
仿真与验证
RTL仿真 · 形式验证 · FPGA原型验证
仿真验证
27
AI ISP系统集成
Sensor驱动 · ISP Pipeline集成 · AI加速器集成
AIISP
28
端侧部署优化
移动端NPU · DSP · GPU的算子适配
端侧部署优化NPU
29
AI ISP评测
PSNR · SSIM · LPIPS
AIISP
30
未来趋势
事件相机ISP · 神经渲染 · AI ISP与自动驾驶
未来趋势ISP