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深度学习降噪在ISP链路的工程落地

共计 30 章节
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01
课程导论
深度学习降噪在ISP链路中的角色与价…
课程导论ISP
02
ISP Pipeline基础
从RAW图到RGB图像的经典流程
ISPPipeline
03
噪声模型与仿真
高斯噪声 · 泊松噪声 · 异方差噪声的数学建模
噪声模型仿真
04
传统降噪方法回顾
BM3D · NLM · 小波降噪的优缺点
传统降噪方法回顾BM3D
05
深度学习降噪基础
CNN · ResNet · UNet在降噪中的应用
深度学习降噪基础CNN
06
数据准备
真实噪声数据采集与合成噪声数据生成
数据准备真实噪声数据采集
07
损失函数设计
L1/L2 Loss · 感知损失 · GAN Loss的选择
损失函数设计L1/L2
08
评估指标
PSNR · SSIM · LPIPS
评估指标PSNR
09
轻量化网络设计
MobileNet · ShuffleNet · GhostNet在ISP中的应用
轻量化网络设计MobileNet
10
模型量化
PTQ与QAT · INT8推理在NPU上的部署
模型量化PTQ
11
知识蒸馏
Teacher-Student架构在…
知识蒸馏Teacher-Stud…
12
TensorRT部署
ONNX导出 · TRT Engine构建 · 动态shape处理
TensorRT部署
13
OpenVINO部署
Intel平台上的降噪模型优化与推理
OpenVINO部署
14
NCNN部署
移动端CPU/GPU上的降噪模型推理
NCNN部署
15
TFLite部署
Android端降噪模型的集成与优化
TFLite部署
16
ISP集成实战
将降噪模型插入ISP Pipelin…
ISP集成实战
17
ISP集成实战
将降噪模型插入ISP Pipelin…
ISP集成实战
18
多帧降噪
时域信息融合 · 3D-CNN与RNN在视频降噪中的应…
多帧降噪时域信息融合
19
RAW域降噪
处理Bayer Pattern · Demosaic前的噪声去除
RAW域降噪
20
真实场景挑战
低光 · 高ISO · 运动模糊下的降噪策略
真实场景挑战低光
21
数据增强
CutBlur · MixUp · 噪声增强在降噪训练中的技巧
数据增强CutBlur
22
自监督降噪
Noise2Noise · Noise2Void · Self2Self的原理与实现
自监督降噪Noise2Noise
23
盲降噪
未知噪声水平的自适应降噪网络设计
盲降噪未知噪声水平的自…
24
可解释性
Grad-CAM · 特征可视化分析降噪网络的行为
可解释性Grad-CAM
25
工程化工具链
MLflow · Weights & Biases · DVC在实验管理中的应用
工程化工具链MLflow
26
CI/CD for ML
自动化训练 · 测试 · 部署流水线搭建
CI/CDfor
27
边缘端部署
Jetson · RK3588 · 算能TPU上的降噪模型移植
边缘端部署Jetson
28
性能调优
算子融合 · 内存优化 · 多线程流水线加速
性能调优算子融合
29
案例复盘
某旗舰手机夜景降噪模块的工程落地全过…
案例复盘某旗舰手机夜景降…
30
未来趋势
Transformer · Diffusion Model在IS…
未来趋势Transformer