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深度学习降噪与多帧融合协同优化

共计 30 章节
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01
课程导论
什么是图像降噪？什么是多帧融合？为什…
课程导论什么是图像降噪？…
02
图像噪声基础
噪声模型（高斯 · 泊松 · 椒盐）
图像噪声基础噪声模型
03
传统降噪方法回顾
均值滤波 · 中值滤波 · 高斯滤波
传统降噪方法回顾均值滤波
04
多帧融合基础
多帧采集原理 · 图像配准（光流法 · 特征匹配）
多帧融合基础多帧采集原理
05
深度学习降噪入门
卷积神经网络（CNN）基础 · 残差学习（ResNet） · U-Net架构解析
深度学习降噪入门CNN
06
经典深度学习降噪模型
DnCNN · FFDNet · CBDNet的原理与对比
经典深度学习降噪…DnCNN
07
多帧融合经典方法
像素级平均 · 加权平均 · 基于运动补偿的融合
多帧融合经典方法像素级平均
08
协同优化动机
单帧降噪的瓶颈 · 多帧融合的缺陷 · 二者互补的理论依据
协同优化动机单帧降噪的瓶颈
09
端到端协同框架
时空特征提取 · 可变形卷积（Deformable C… · 3D卷积在视频降噪中的应用
端到端协同框架时空特征提取
10
注意力机制在降噪中的应用
通道注意力（SENet） · 空间注意力 · 时空注意力（Non-local）
注意力机制降噪
11
循环神经网络（RNN）与视频降噪
ConvLSTM · GRU在时序建模中的作用
RNN循环神经网络
12
基于Transformer的降噪方法
SwinIR · Restormer · Video Vision Trans…
Transformer基于
13
损失函数设计
L1/L2损失 · 感知损失（Perceptual Lo… · 对抗损失（GAN）
损失函数设计L1/L2
14
训练策略
合成数据生成（噪声添加 · 运动模拟） · 真实数据采集
训练策略合成数据生成
15
评估指标
PSNR · SSIM · LPIPS
评估指标PSNR
16
轻量化模型设计
知识蒸馏 · 模型剪枝 · 量化
轻量化模型设计知识蒸馏
17
实时处理挑战
推理加速（TensorRT · ONNX） · 多帧缓存策略
实时处理挑战TensorRT
18
硬件平台适配
GPU（CUDA） · NPU · FPGA
硬件平台适配GPU
19
低光照环境下的协同优化
暗光噪声特性 · 多帧长曝光模拟 · 亮度增强联合训练
低光照环境下的协…暗光噪声特性
20
高动态范围（HDR）与多帧融合
HDR成像原理 · 多曝光融合 · 与降噪的联合优化
HDR高动态范围
21
视频防抖与降噪联合
运动模糊去除 · 电子防抖（EIS） · 时域滤波协同
视频防抖降噪联合
22
医学图像应用
低剂量CT降噪 · MRI多帧融合 · 超声图像去斑
医学图像应用CT
23
遥感与天文应用
卫星图像去噪 · 天文多帧叠加 · 大气湍流校正
遥感天文应用
24
手机摄影应用
夜景模式 · 人像模式 · 计算摄影中的协同优化案例
手机摄影应用夜景模式
25
开源工具与框架
OpenCV · MMEditing · BasicSR
开源工具框架
26
数据集介绍
SIDD · DND · REDS
数据集介绍SIDD
27
复现实战（一）
基于DnCNN的单帧降噪模型搭建与训…
复现实战DnCNN
28
复现实战（二）
基于U-Net的多帧融合网络实现
复现实战U-Net
29
复现实战（三）
端到端协同优化模型（如DVDNet · FastDVDNet）复现
复现实战DVDNet
30
课程总结与前沿展望
NeRF与3D降噪 · 扩散模型在降噪中的应用 · 未来趋势
课程总结前沿展望