VIP20

本课程属于：023-3A算法与ISP图像处理 AI视觉与工业视觉 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

查看所属VIP全部课程 →

← 返回所属目录咨询 / 购买

AI　ISP端侧推理与模型量化

共计 30 章节

点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域

什么是AI ISP · 传统ISP与AI ISP的对比 · AI ISP的应用场景与价值

端侧推理平台概览

主流端侧AI芯片（高通 · 联发科 · 华为

端侧推理平台概览AI

模型量化基础

为什么需要量化 · 量化的数学原理（对称/非对称量化） · 精度与性能的权衡

模型量化基础为什么需要量化

训练后量化（PTQ）

PTQ流程 · 校准数据集的选择 · 量化误差分析与调优

PTQ训练后量化

量化感知训练（QAT）

QAT原理 · 伪量化节点插入 · 训练策略与微调技巧

QAT量化感知训练

混合精度量化

逐层/逐通道量化策略 · 敏感层分析与保护 · 实战案例

混合精度量化逐层

模型剪枝与蒸馏

结构化剪枝 · 非结构化剪枝 · 知识蒸馏在ISP模型中的应用

模型剪枝蒸馏

ONNX与模型转换

ONNX格式详解 · PyTorch/TensorFlow… · ONNX Runtime推理

ONNX模型转换

TFLite与端侧部署

TFLite转换流程 · 量化选项 · Delegate加速（GPU/NNA…

TFLite端侧部署

NCNN框架实战

NCNN架构 · 模型转换与优化 · Vulkan加速

NCNN框架实战

MNN框架实战

MNN架构 · 模型转换 · 算子优化

MNN框架实战

TNN框架实战

TNN架构 · 模型量化工具链 · 端侧推理引擎对比

TNN框架实战

Paddle Lite与国产芯片适配

Paddle Lite架构 · 华为昇腾/瑞芯微适配 · NPU部署

OpenCV与AI ISP结合

OpenCV DNN模块 · 传统算法与AI融合 · 实时性优化

端侧推理性能优化

内存优化 · 算子融合 · 多线程调度

端侧推理性能优化内存优化

模型精度评估体系

PSNR/SSIM/LPIPS指标 · 端侧与PC端精度对齐 · 回归测试

模型精度评估体系PSNR/SSIM/LP…

AI ISP典型任务（一）

去噪——CBDNet量化部署 · 端侧实时去噪优化

AI ISP典型任务（二）

超分——ESPCN/FSSR量化 · 端侧超分推理

AI ISP典型任务（三）

HDR融合——多帧HDR量化 · 端侧内存优化

AI ISP典型任务（四）

AWB/AE——轻量级网络设计 · 量化部署

AI ISP典型任务（五）

去马赛克与Demosaic——CNN… · 端侧实现

端侧ISP Pipeline设计

ISP Pipeline架构 · AI模块插入位置 · 延迟与吞吐平衡

数据流与内存管理

DMA与Cache优化 · Tensor内存复用 · 零拷贝技术

数据流内存管理

异构计算与调度

CPU+NPU+GPU协同 · 任务切分 · 功耗与性能平衡

异构计算调度

模型加密与保护

模型加密方案 · TEE安全域 · 端侧模型防破解

模型加密保护

端侧调试与Profiling

Profiling工具（Perfet… · 性能瓶颈定位 · 优化迭代

Profiling端侧调试

自动化量化工具链

AutoML量化 · 自动化校准 · CI/CD集成

自动化量化工具链AutoML

端侧AI ISP落地案例（一）

手机拍照——夜景模式 · 人像模式

端侧AI ISP落地案例（二）

安防监控——低光照增强 · 目标检测融合

端侧AI ISP落地案例（三）

车载影像——环视拼接 · ADAS感知融合