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023-3A算法与ISP图像处理
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《人像美化与色彩风格迁移算法实战》
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人像美化与色彩风格迁移资料
共计 30 章节
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01
人像美化概述
课程介绍 · 人像美化技术发展史 · 应用场景(美颜相机
人像美化概述
课程介绍
02
色彩理论基础
RGB与HSV色彩空间 · 色相/饱和度/明度 · 色彩搭配原理
色彩理论基础
RGB
03
OpenCV基础与环境搭建
OpenCV简介 · Python环境配置 · 图像读取/显示/保存
OpenCV
环境搭建
04
图像预处理技术
图像缩放 · 旋转 · 裁剪
图像预处理技术
图像缩放
05
人脸检测基础
Haar级联分类器原理 · OpenCV人脸检测实现 · 检测框绘制
人脸检测基础
Haar
06
人脸关键点检测
dlib库安装与使用 · 68点关键点检测 · 关键点可视化
人脸关键点检测
dlib
07
皮肤检测与分割
基于颜色空间的皮肤检测 · 高斯混合模型(GMM)分割 · U-Net语义分割入门
皮肤检测
分割
08
美白算法实现
直方图均衡化 · 自适应直方图均衡化(CLAHE) · 亮度调整
美白算法实现
直方图均衡化
09
磨皮算法(上)
双边滤波原理与实现 · 表面模糊算法 · 频率域分解(高通/低通滤波)
磨皮算法
双边滤波原理
10
磨皮算法(下)
保边滤波(导向滤波) · 基于皮肤蒙版的局部磨皮 · 商业级磨皮流程(高低频分离)
磨皮算法
保边滤波
11
祛痘与瑕疵修复
图像修复算法(Telea/NS) · 基于Patch的修复 · Content-Aware Fill…
祛痘
瑕疵修复
12
红眼消除
红眼成因分析 · 红眼区域检测 · 颜色替换算法
红眼消除
红眼成因分析
13
瘦脸与五官调整
基于移动最小二乘(MLS)的图像变形 · 瘦脸算法实现 · 大眼/小脸/高鼻梁调整
瘦脸
五官调整
14
美妆技术(上)
唇色检测与替换 · 腮红添加 · 眼影绘制
美妆技术
唇色检测
15
美妆技术(下)
眉毛绘制与加粗 · 眼线/睫毛增强 · 全脸妆容迁移
美妆技术
眉毛绘制
16
滤镜原理与实现
查找表(LUT)滤镜 · 矩阵变换滤镜 · Instagram风格滤镜复现
滤镜原理
实现
17
色彩风格迁移(上)
基于直方图匹配的色彩迁移 · Reinhard颜色迁移算法 · Lab色彩空间应用
色彩风格迁移
基于直方图匹配的…
18
色彩风格迁移(下)
基于深度学习的风格迁移(Gatys方… · VGG特征提取 · 内容与风格损失函数
色彩风格迁移
Gatys
19
快速风格迁移
Perceptual Losses方… · Image Transformati… · 实时风格迁移模型训练与部署
快速风格迁移
Perceptual
20
人像分割进阶
DeepLabV3+模型介绍 · 人像分割数据集(Supervisel… · 模型训练与推理
人像分割进阶
DeepLabV3+
21
背景替换与虚化
基于分割的抠图替换 · 人像背景虚化(Bokeh效果) · 景深模拟
背景替换
虚化
22
HDR与色调映射
高动态范围成像原理 · 全局与局部色调映射 · 人像HDR效果
HDR
色调映射
23
人像增强与超分辨率
SRCNN/ESPCN模型 · 基于GAN的超分(SRGAN) · 人脸修复(GFP-GAN)
人像增强
超分辨率
24
3D人像美化基础
3DMM模型介绍 · 人脸重建(PRNet) · 基于3D的侧脸美化
3D人像美化基础
DMM
25
视频人像美化(上)
视频流处理框架 · 帧间平滑 · 光流法运动补偿
视频人像美化
视频流处理框架
26
视频人像美化(下)
视频美颜全流程Pipeline · 多线程加速 · GPU加速(CUDA/OpenCL)
视频人像美化
Pipeline
27
移动端与Web端部署
ONNX模型转换 · TensorFlow Lite集成 · WebAssembly与MediaP…
Web
移动端
28
综合项目实战(一)
需求分析 · 系统架构设计 · 模块划分
综合项目实战
需求分析
29
综合项目实战(二)
核心功能编码(检测/美化/滤镜/迁移… · 性能调优 · 异常处理
综合项目实战
核心功能编码
30
综合项目实战(三)
打包与分发(PyInstaller) · 用户测试 · 版本迭代
综合项目实战
PyInstaller
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