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YOLO　v7模型结构及工程落地实战

共计 30 章节
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01
YOLOv7课程导学
目标检测发展史 · YOLO系列演进 · 课程目标与学习路径
YOLOv7课程导学
02
深度学习环境搭建
Anaconda安装 · PyTorch安装 · CUDA与cuDNN配置
深度学习环境搭建Anaconda
03
目标检测基础
IOU · NMS · Anchor
目标检测基础IOU
04
YOLOv7精读
网络架构总览 · ELAN模块 · E-ELAN模块
YOLOv7精读
05
YOLOv7网络结构详解（一）
Backbone部分 · CBS模块 · ELAN模块堆叠
YOLOv7网络结构详解
06
YOLOv7网络结构详解（二）
Neck部分 · FPN+PAN结构 · 特征融合策略
YOLOv7网络结构详解
07
YOLOv7网络结构详解（三）
Head部分 · RepConv重参数化 · IDetect检测头
YOLOv7网络结构详解
08
YOLOv7训练技巧
数据增强（Mosaic · MixUp · CutMix）
YOLOv7训练技巧
09
YOLOv7代码实战（一）
源码下载与结构解析 · 配置文件解读（yaml） · 模型构建流程
YOLOv7代码实战
10
YOLOv7代码实战（二）
数据集准备（VOC/COCO格式） · 标签格式转换 · 数据加载器实现
YOLOv7代码实战
11
YOLOv7代码实战（三）
训练脚本详解 · 参数配置 · 断点续训
YOLOv7代码实战
12
YOLOv7代码实战（四）
推理脚本详解 · NMS后处理 · 置信度阈值与IOU阈值调优
YOLOv7代码实战
13
YOLOv7模型评估
mAP计算 · PR曲线绘制 · 混淆矩阵
YOLOv7模型评估
14
YOLOv7模型部署（一）
ONNX导出 · ONNX Runtime推理 · TensorRT加速原理
YOLOv7模型部署
15
YOLOv7模型部署（二）
TensorRT C++/Pytho… · FP16与INT8量化
YOLOv7模型部署
16
YOLOv7模型部署（三）
OpenVINO部署 · NCNN移动端部署 · TFLite部署
YOLOv7模型部署
17
YOLOv7工程落地（一）
自定义数据集制作 · LabelImg标注 · 数据清洗与增强
YOLOv7工程落地
18
YOLOv7工程落地（二）
模型剪枝与蒸馏 · 通道剪枝实战 · 知识蒸馏提升小模型精度
YOLOv7工程落地
19
YOLOv7工程落地（三）
多尺度训练与测试 · TTA测试时增强 · 模型集成
YOLOv7工程落地
20
YOLOv7工程落地（四）
视频流目标检测 · 摄像头实时检测 · 多线程优化
YOLOv7工程落地
21
YOLOv7工程落地（五）
目标跟踪集成（DeepSORT） · 行人重识别 · 多目标跟踪实战
YOLOv7工程落地
22
YOLOv7工程落地（六）
工业缺陷检测案例 · 数据集构建 · 模型训练与部署全流程
YOLOv7工程落地
23
YOLOv7工程落地（七）
智慧安防人流量统计案例 · 区域入侵检测 · 越界报警
YOLOv7工程落地
24
YOLOv7工程落地（八）
自动驾驶感知案例 · 车道线检测辅助 · 交通标志识别
YOLOv7工程落地
25
YOLOv7工程落地（九）
遥感图像目标检测 · 旋转框检测 · 大图切片推理
YOLOv7工程落地
26
YOLOv7工程落地（十）
模型服务化（Flask/FastAP… · RESTful API设计 · Docker容器化部署
YOLOv7工程落地
27
YOLOv7改进实战（一）
注意力机制集成（SE · CBAM · CA）
YOLOv7改进实战
28
YOLOv7改进实战（二）
BiFPN替换PANet · ASFF自适应特征融合 · 改进Neck
YOLOv7改进实战
29
YOLOv7改进实战（三）
SIoU/CIoU损失函数替换 · 改进Head · 解耦检测头
YOLOv7改进实战
30
YOLOv7课程总结与展望
YOLOv8/v9/v10对比 · 未来趋势 · 学习资源推荐
YOLOv7课程总结