VIP20
本课程属于：019-YOLO系列算法实战 AI视觉与工业视觉 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

YOLO　v5到v10模型结构全解析

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
YOLO系列发展史
从v1到v10的演进脉络 · 各版本核心创新点概览 · 为什么YOLO能成为工业界首选
YOLO系列发展史
02
YOLOv5基础架构
Backbone · Neck · Head三大组件详解
YOLOv5基础架构
03
YOLOv5核心模块
C3模块设计思想 · SPP/Sppf空间金字塔池化 · Conv与BN+SiLU激活函数组合
YOLOv5核心模块
04
YOLOv5损失函数
CIoU Loss原理 · 二元交叉熵损失 · 损失平衡策略与超参数调优
YOLOv5损失函数
05
YOLOv5数据增强
Mosaic增强 · MixUp · Copy-Paste
YOLOv5数据增强
06
YOLOv5推理与部署
模型导出（ONNX/TensorRT… · NMS非极大值抑制 · FP16量化加速
YOLOv5推理
07
YOLOv6创新点
RepVGG重参数化结构 · EfficientRep Backb… · 解耦检测头设计
YOLOv6创新点
08
YOLOv6训练优化
Anchor-free机制 · SimOTA标签分配 · VariFocal Loss
YOLOv6训练优化
09
YOLOv6工业部署
硬件友好设计 · TensorRT优化 · 移动端适配经验
YOLOv6工业部署
10
YOLOv7核心架构
E-ELAN高效网络 · 复合缩放策略 · 重参数化卷积的深度应用
YOLOv7核心架构
11
YOLOv7训练技巧
辅助头训练 · 粗到细标签分配 · EMA指数移动平均
YOLOv7训练技巧
12
YOLOv7变体
YOLOv7-tiny · YOLOv7-w6 · YOLOv7-e6
YOLOv7变体
13
YOLOv8全新设计
C2f模块替代C3 · Anchor-free统一范式 · 解耦头升级
YOLOv8全新设计
14
YOLOv8任务扩展
实例分割 · 姿态估计 · 旋转目标检测
YOLOv8任务扩展
15
YOLOv8训练生态
Ultralytics库设计哲学 · 命令行与Python API · WandB可视化
YOLOv8训练生态
16
YOLOv8性能调优
自动数据增强 · 学习率调度 · 权重衰减策略
YOLOv8性能调优
17
YOLOv9创新突破
PGI可编程梯度信息 · GELAN轻量架构 · 梯度流优化理论
YOLOv9创新突破
18
YOLOv9核心机制
辅助可逆分支 · 多层级梯度路径 · 信息瓶颈原理
YOLOv9核心机制
19
YOLOv9训练实践
参数配置详解 · 梯度裁剪策略 · 长尾分布处理
YOLOv9训练实践
20
YOLOv10前沿探索
NMS-free训练范式 · 一致匹配度量 · 双重标签分配
YOLOv10前沿探索
21
YOLOv10架构创新
大核深度可分离卷积 · 轻量级分类头 · 全局上下文建模
YOLOv10架构创新
22
YOLOv10效率革命
端到端检测 · 延迟感知设计 · 模型缩放法则
YOLOv10效率革命
23
YOLO系列Backbone对比
CSPDarknet vs Effi… · 设计哲学演变
YOLOBackbone
24
YOLO系列Neck对比
PANet vs BiFPN vs… · 特征融合策略演进
YOLONeck
25
YOLO系列Head对比
耦合头 vs 解耦头 · Anchor-based vs An… · 分类与回归分支设计
YOLOHead
26
YOLO系列损失函数演进
IoU系列（GIoU/DIoU/CI… · Focal Loss变体 · DFL分布损失
YOLO系列损失函数演进
27
YOLO系列数据增强策略
从Mosaic到YOLOv10的自动… · Albumentations集成
YOLO系列数据增强策略
28
YOLO系列部署实战
ONNX导出踩坑指南 · TensorRT加速最佳实践 · OpenVINO适配
YOLO系列部署实战
29
YOLO系列模型选型
不同场景（移动端/边缘端/云端）的模… · 精度与速度权衡
YOLO系列模型选型
30
YOLO系列未来展望
YOLO World开放词汇检测 · SAM+YOLO多模态融合 · 自动驾驶中的YOLO应用
YOLO系列未来展望