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017-高通Qualcomm相机ISP图像处理与3A算法
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《高通ISP YUV域处理与边缘增强实战》
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高通ISP YUV域处理与边缘增强实战
共计 30 章节
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01
YUV色彩空间基础
YUV与RGB的转换原理 · YUV采样格式(4 · 高通平台YUV数据排布
YUV
色彩空间基础
02
高通ISP Pipeline概览
ISP处理流程 · YUV域处理模块位置 · 硬件与软件分工
ISP
Pipeline
03
YUV域噪声分析
亮度噪声与色度噪声特性 · 噪声对边缘的影响 · 高通平台噪声模型
YUV
域噪声分析
04
YUV域去噪基础
空域去噪(均值/高斯/中值滤波) · 时域去噪原理 · 高通MCTF模块
YUV
域去噪基础
05
YUV域去噪实战
高通ANR(空域降噪)参数调优 · TNR(时域降噪)配置 · 实战案例
YUV
域去噪实战
06
边缘增强理论基础
图像边缘定义 · 梯度算子(Sobel/Canny) · 高通边缘检测策略
边缘增强理论基础
图像边缘定义
07
高通边缘增强模块(EE)
EE模块架构 · 核心参数(gain/clip/thr… · 硬件加速原理
EE
高通边缘增强模块
08
Y分量处理
亮度边缘增强 · Luma Sharpen算法 · 高通LTM(局部色调映射)与边缘关系
Y分量处理
亮度边缘增强
09
UV分量处理
色度边缘保护 · 色度低通滤波 · 防止彩色伪影
UV
分量处理
10
边缘增强参数调优
gain/clip/threshol… · 过冲与振铃抑制 · 实战调参
边缘增强参数调优
gain/clip/th…
11
高通ASF(自适应空间滤波)
ASF原理 · ASF与EE协同工作 · ASF参数配置
ASF
高通
12
高通CSF(色度空间滤波)
CSF原理 · 色度去伪影 · CSF参数调优
CSF
高通
13
YUV域纹理增强
纹理与边缘区别 · 纹理增强算法 · 高通纹理恢复模块
YUV
域纹理增强
14
高通MCE(记忆色增强)
MCE原理 · 肤色保护 · MCE与边缘增强的平衡
MCE
高通
15
高通CLAHE(对比度受限自适应直方图均衡)
CLAHE原理 · Y域应用 · 参数调优
CLAHE
高通
16
YUV域HDR处理
HDR与边缘增强关系 · 高通HDR模块 · 局部对比度增强
YUV
HDR
17
高通LTM(局部色调映射)
LTM原理 · LTM与边缘增强协同 · 参数配置
LTM
高通
18
高通GTM(全局色调映射)
GTM原理 · GTM与LTM配合 · 实战案例
GTM
高通
19
YUV域锐化算法
非锐化掩模(USM) · 拉普拉斯锐化 · 高通锐化实现
YUV
域锐化算法
20
高通EE与去噪平衡
EE与ANR/TNR的trade-o… · 参数联合调优 · 实战策略
EE
高通
21
YUV域坏点校正
坏点检测 · 坏点修复 · 高通BPC模块
YUV
域坏点校正
22
YUV域色差校正
紫边/绿边消除 · 高通CA模块 · 参数调优
YUV
域色差校正
23
YUV域Gamma校正
Gamma原理 · Y域Gamma · UV域Gamma
YUV
Gamma
24
YUV域色彩校正
CCM(色彩校正矩阵) · 饱和度控制 · 高通色彩模块
YUV
域色彩校正
25
高通平台调试工具
QCARC · Chimera · CamX日志分析
高通平台调试工具
QCARC
26
YUV域处理性能优化
NEON指令集优化 · DSP加速 · 带宽优化策略
YUV
域处理性能优化
27
高通平台YUV域处理实战案例(一)
夜景模式边缘增强 · 低照度去噪与锐化平衡
YUV
高通平台
28
高通平台YUV域处理实战案例(二)
人像模式肤色保护 · 边缘增强与美颜平衡
YUV
高通平台
29
高通平台YUV域处理实战案例(三)
视频模式时域稳定性 · 边缘闪烁抑制
YUV
高通平台
30
YUV域处理前沿与高通下一代ISP
AI边缘增强 · 语义分割引导处理 · 未来趋势
YUV
ISP
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