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YOLO端侧优化从入门到项目落地

共计 30 章节
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01
端侧AI与YOLO概述
端侧AI的发展趋势 · YOLO系列模型演进（v3/v5/v… · 端侧部署的挑战与机遇
AIYOLO
02
模型轻量化基础
参数量与计算量（FLOPs）概念 · 模型剪枝（Pruning）原理 · 通道剪枝与结构化剪枝实战
模型轻量化基础FLOPs
03
知识蒸馏（Knowledge Distillation）
教师-学生网络架构 · Logit蒸馏与Feature蒸馏 · YOLO蒸馏实战案例
KnowledgeDistillation
04
模型量化（Quantization）
FP32/FP16/INT8/INT… · 训练后量化（PTQ）与量化感知训练（… · YOLO量化踩坑记录
Quantization模型量化
05
NCNN框架入门
NCNN架构与特点 · NCNN在Linux/Android… · YOLO模型转NCNN格式（onnx…
NCNN框架入门
06
TensorRT框架入门
TensorRT核心组件（Build… · FP16与INT8量化配置 · YOLO模型TensorRT加速实战
TensorRT框架入门
07
OpenVINO框架入门
OpenVINO模型优化流程 · 模型转换（IR格式） · YOLO在Intel CPU/集成G…
OpenVINO框架入门
08
TFLite与MediaPipe
TFLite模型转换与Delegat… · MediaPipe Pipeline… · YOLO在Android端的实时推理
TFLiteMediaPipe
09
Core ML与iOS部署
Core ML模型转换（coreml… · ANE（Apple Neural E… · YOLO在iPhone上的性能调优
CoreML
10
模型结构重参数化
RepVGG与结构重参原理 · YOLOv6的EfficientRe… · 训练与推理结构解耦
模型结构重参数化RepVGG
11
注意力机制与轻量化
SE/ECA/CBAM注意力模块 · 在YOLO Neck中插入注意力 · 计算开销与精度权衡
注意力机制轻量化
12
Backbone轻量化设计
MobileNet系列（v2/v3/… · ShuffleNetv2 · EfficientNet-Lite在…
Backbone轻量化设计
13
Neck与Head优化
PANet/BiFPN结构对比 · 轻量级Neck设计（GhostPAN · RepPAN）
NeckHead
14
数据增强与预处理优化
Mosaic/MixUp等增强策略 · 预处理耗时分析 · C++层面优化Resize/Norm…
数据增强预处理优化
15
端侧推理引擎性能对比
NCNN vs TensorRT v… · 延迟/吞吐量/功耗基准测试方法
端侧推理引擎性能…NCNN
16
模型部署流水线（Pipeline）设计
预处理-推理-后处理全链路优化 · Pipeline并行与异步设计 · CPU/GPU/NPU异构调度
Pipeline模型部署流水线
17
后处理优化
NMS（Non-Maximum Su… · Fast NMS/Cluster N… · C++手写高效NMS
后处理优化NMS
18
端侧算子优化
卷积算子优化（Winograd/Im… · 激活函数融合 · 内存布局与数据排布优化（NHWC v…
端侧算子优化Winograd/Im
19
模型加密与安全
模型加密方案（AES/RSA） · 模型混淆与防篡改 · 端侧安全启动与校验
模型加密安全
20
多平台统一部署框架
MNN/TNN/NCNN统一接口设计 · 模型格式统一管理 · CI/CD自动化部署流水线
多平台统一部署框…MNN/TNN/NCNN
21
Android端完整项目实战
Android Studio项目搭建 · YOLO模型集成 · CameraX实时预览与推理
Android端完整项目实战
22
iOS端完整项目实战
Xcode项目搭建 · Swift与Core ML集成 · Metal Performance…
iOS端完整项目实战
23
Linux ARM嵌入式部署
树莓派/Jetson Nano环境搭… · YOLO模型在ARM CPU/GPU… · 功耗与帧率平衡
LinuxARM
24
OpenCV与DNN模块集成
OpenCV DNN模块加载YOLO… · OpenVINO Backend加速 · 边缘设备上的实时视频流处理
OpenCVDNN
25
模型精度与速度权衡分析
不同量化/剪枝策略下的mAP与FPS… · Pareto最优曲线绘制 · 业务场景下的选型决策
模型精度速度权衡分析
26
端侧模型持续迭代与OTA更新
模型版本管理 · 增量更新策略 · 端侧A/B测试与灰度发布
OTA端侧模型持续迭代
27
端侧AI芯片适配
华为昇腾（Ascend）NPU适配 · 高通SNPE/QNN适配 · 联发科APU适配
AI端侧
28
端侧模型调试与Profiling工具
Perfetto/Simpleper… · NCNN Profiling工具 · TensorRT Profiling…
Profiling端侧模型调试
29
端侧AI项目工程化最佳实践
代码规范与模块化设计 · 日志与监控体系 · 自动化测试与回归验证
AI端侧
30
综合项目实战
智能门禁/车载ADAS/工业质检 · 模型选型 · 优化部署到上线运维的全流程实战
综合项目实战ADAS