VIP20
本课程属于：012-嵌入式端YOLO目标检测部署实战 AI视觉与工业视觉 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

嵌入式端YOLO功耗分析与优化实战

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导论
为什么嵌入式端YOLO需要功耗优化？…
课程导论YOLO
02
功耗基础
CMOS电路功耗模型（动态功耗 · 静态功耗 · 短路功耗）
功耗基础CMOS
03
测量方法论
硬件测量工具（电流钳 · 功率分析仪）与软件Profiling…
测量方法论硬件测量工具
04
YOLO模型结构分析
从YOLOv3到YOLOv8 · 计算量与参数量对功耗的影响
YOLO模型结构分析
05
算子级功耗分析
Conv · BN · ReLU
算子级功耗分析Conv
06
内存访问与功耗
DDR带宽 · Cache命中率 · 数据搬运的能耗模型
内存访问功耗
07
模型剪枝原理
结构化剪枝与非结构化剪枝 · 如何影响功耗
模型剪枝原理结构化剪枝
08
剪枝实战
基于Torch-Pruning对YO…
剪枝实战Torch-Prunin…
09
量化基础
FP32 vs INT8 · 量化误差与功耗收益的权衡
量化基础FP32
10
量化实战
使用TensorRT或ONNX Ru…
量化实战TensorRT
11
知识蒸馏
Teacher-Student架构 · 如何用小模型逼近大模型精度
知识蒸馏Teacher-Stud…
12
轻量化网络设计
MobileNet · ShuffleNet · GhostNet在YOLO中的应用
轻量化网络设计MobileNet
13
NVIDIA Jetson平台功耗优化
Jetson Orin/ Xavie…
NVIDIAJetson
14
高通SNPE平台优化
DSP与GPU异构计算下的功耗调优
SNPE高通
15
ARM CPU优化
NEON指令集 · Winograd算法在YOLO推理中…
ARMCPU
16
NPU/TPU加速
算能 · 地平线 · 瑞芯微等国产芯片的功耗特性
NPU/TPU加速
17
算子融合技术
Conv+BN+ReLU融合 · 减少内存访问次数
算子融合技术Conv+BN+ReLU
18
张量布局优化
NHWC vs NCHW · 内存对齐对功耗的影响
张量布局优化NHWC
19
异步推理与流水线
多线程 · 双Buffer机制降低空闲功耗
异步推理流水线
20
动态分辨率与帧率控制
根据场景复杂度动态调整推理负载
动态分辨率帧率控制
21
电源管理策略
Linux CPU Governor · GPU Freq调节实战
电源管理策略Linux
22
电池供电场景优化
低功耗模式切换与唤醒机制设计
电池供电场景优化低功耗模式切换
23
功耗与精度的Pareto前沿
如何找到最优工作点
Pareto功耗
24
端侧部署工具链对比
TensorRT · ONNX Runtime · TFLite
端侧部署工具链对…TensorRT
25
案例实战1
智能摄像头中YOLOv5的功耗优化（…
案例实战1YOLOv5
26
案例实战2
无人机目标检测的续航优化（飞行时间延…
案例实战2无人机目标检测的…
27
案例实战3
工业质检边缘盒子的功耗与散热设计
案例实战3工业质检边缘盒子…
28
自动化功耗测试框架
搭建持续集成中的功耗回归测试
自动化功耗测试框…搭建持续集成
29
未来趋势
存算一体 · 近存计算 · 稀疏计算对YOLO功耗的影响
未来趋势存算一体
30
课程总结与项目答辩
综合实战项目要求与评价标准
课程总结项目答辩