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ISP降噪滤波与边缘增强参数调优

共计 30 章节
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01
课程导论
什么是ISP降噪与边缘增强？为什么需…
课程导论ISP
02
图像噪声基础
噪声来源（光子噪声 · 读出噪声 · 暗电流）
图像噪声基础噪声来源
03
降噪滤波器原理（上）
均值滤波 · 高斯滤波 · 中值滤波的原理与数学表达
降噪滤波器原理均值滤波
04
降噪滤波器原理（下）
双边滤波 · 非局部均值滤波（NLM）的原理与适用…
降噪滤波器原理双边滤波
05
边缘增强基础
图像梯度（Sobel · Prewitt） · 拉普拉斯算子
边缘增强基础Sobel
06
锐化技术
USM（Unsharp Maskin… · 高提升滤波 · 自适应锐化
锐化技术USM
07
参数调优方法论
网格搜索 · 随机搜索 · 贝叶斯优化在ISP参数调优中的应用
参数调优方法论网格搜索
08
评价指标（上）
PSNR · SSIM · MSE——数学定义与Python实现
评价指标PSNR
09
评价指标（下）
无参考图像质量评估（BRISQUE · NIQE） · 主观评价与MOS
评价指标BRISQUE
10
Python环境搭建
OpenCV · Scikit-image · NumPy
Python环境搭建
11
实战
均值滤波参数调优——核大小对去噪与模…
均值滤波参数调优核大小对去噪
12
实战
高斯滤波参数调优——sigma与核大…
sigma高斯滤波参数调优
13
实战
中值滤波参数调优——核大小对椒盐噪声…
值滤波参数调优核大小对椒盐噪声…
14
实战
双边滤波参数调优——sigmaCol…
sigmaCol双边滤波参数调优
15
实战
NLM参数调优——h参数 · patch大小 · 搜索窗口的调优策略
NLM参数调优
16
实战
USM锐化参数调优——amount与…
USMamount
17
实战
拉普拉斯锐化参数调优——alpha与…
alpha拉普拉斯锐化参数…
18
实战
自适应锐化——基于局部方差的锐化强度…
自适应锐化基于局部方差的锐…
19
实战
降噪与锐化的联合调优——先降噪后锐化…
降噪锐化的联合调优
20
实战
多尺度降噪与增强——金字塔分解与重建
多尺度降噪增强
21
实战
频域滤波——FFT降噪与频域锐化
FFT频域滤波
22
实战
小波变换降噪——阈值选择与参数调优
小波变换降噪阈值选择
23
实战
深度学习降噪基础——DnCNN · FFDNet简介与参数理解
DnCNN深度学习降噪基础
24
实战
深度学习边缘增强——SRGAN · ESPCN在边缘恢复中的应用
SRGAN深度学习边缘增强
25
实战
自动化调优框架——使用Optuna进…
Optuna自动化调优框架
26
实战
批量处理与可视化——批量调优结果对比…
批量处理可视化
27
实战
视频流ISP调优——时域降噪与边缘保…
ISP视频流
28
实战
移动端ISP调优——计算资源受限下的…
ISP移动端
29
实战
综合项目——构建一个完整的ISP降噪…
ISP综合项目
30
课程总结与进阶
常见陷阱 · 最佳实践 · 未来趋势（AI ISP
课程总结进阶