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029-推理并发调度
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《推理服务显存峰值治理与容量规划》
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显存峰值治理完整方案
📚 共计 30 章节
第01章
显存泄漏的根源
定义 · 与内存泄漏区别 · 未释放张量/梯度累积/句柄泄漏/CUDA上下文
根源分析
debug
第02章
显存泄漏的检测工具
nvidia-smi · memory_summary · memory_snapshot · py-spy+tracemalloc · 自定义装饰器
监控
工具链
第03章
显存泄漏的修复策略
with torch.no_grad · del+empty_cache · 梯度清零 · DataLoader配置 · 多进程隔离
修复
最佳实践
第04章
显存碎片化问题
成因 · 训练影响 · memory_summary查看 · 预分配/梯度检查点/混合精度
碎片化
治理
第05章
梯度检查点
原理 · checkpoint()使用 · 与模型并行对比 · 速度影响 · BERT-large 24GB→12GB
检查点
显存优化
第06章
混合精度训练
FP16/FP32差异 · AMP原理 · torch.cuda.amp · GradScaler · ResNet-50降低40%
AMP
FP16
第07章
模型并行与张量并行
Pipeline并行 · Tensor并行 · Megatron-LM 1D/2D · DeepSpeed ZeRO-3 · GPT-3 175B
并行
Megatron
第08章
激活值压缩
激活值占用 · Checkpointing vs Compression · Gist/ACTNN · INT8/FP8 · ViT-Large降低60%
压缩
激活值
第09章
数据加载优化
prefetch_factor · mmap · 预处理流水线 · LMDB/RecordIO · ImageNet降低70%
DataLoader
IO
第10章
优化器状态压缩
Adam占用(2倍模型) · Adafactor · LION · 8-bit Adam · LLaMA-7B 56GB→14GB
优化器
bitsandbytes
第11章
模型剪枝与蒸馏
结构化/非结构化剪枝 · 微调 · 知识蒸馏 · 温度/软标签 · BERT-base降低50%
剪枝
蒸馏
第12章
量化部署
PTQ/QAT · INT8/INT4 · torch.quantization · TensorRT · YOLOv5降低75%
量化
部署
第13章
动态显存管理
CUDA Stream/Event · CUDA Graph · 显存池 · CachingAllocator · 减少峰值抖动
动态
Caching
第14章
分布式训练显存
DDP分析 · ZeRO-1/2/3 · ZeRO-Offload · FSDP · GPT-2显存降低8倍
分布式
ZeRO
第15章
CPU Offloading
参数/优化器/梯度卸载 · DeepSpeed Offload · 13B单卡A100
卸载
CPU
第16章
虚拟显存 (NVLink/NVSwitch)
NVLink拓扑 · NVSwitch · 跨GPU访问 · UVA · 8卡A100池化
NVLink
互联
第17章
算子融合
Fused Adam · LayerNorm · FlashAttention · torch.compile/Triton · 显存降低5倍
融合
FlashAttention
第18章
序列并行
Sequence Parallelism · 与张量并行区别 · Megatron-LM实现 · 128K序列降低4倍
序列并行
长序列
第19章
专家并行 (MoE)
MoE原理 · 专家并行显存 · Top-2路由 · Switch Transformer · MoE-1T
MoE
稀疏
第20章
重计算策略
完整vs选择性重计算 · 与检查点对比 · 自动搜索 · FlexGen · 减少30%显存
重计算
调度
第21章
流水线调度
1F1B · PipeDream · 交错式调度 · 显存峰值影响 · GPT-3优化
流水线
调度
第22章
内存高效注意力
FlashAttention-2 · PagedAttention · MQA · GQA · 推理降低50%
注意力
MQA
第23章
推理优化
KV Cache · Continuous Batching · vLLM · TensorRT-LLM · LLaMA-70B降低60%
推理
vLLM
第24章
稀疏计算
CSR/COO · 稀疏注意力 · Block Sparse · 2:4结构化稀疏 · 降低80%
稀疏
结构化
第25章
编译优化
torch.compile · Inductor · 动态shape · 显存影响 · ResNet-50降低15%
编译
torch.compile
第26章
显存监控与告警
Prometheus+Grafana · 自定义告警 · 趋势分析 · 自动恢复 · 监控系统搭建
监控
告警
第27章
容器化与资源隔离
Docker GPU限制 · K8s调度 · 显存QoS · 多租户隔离 · 利用率提升30%
容器
K8s
第28章
硬件选型
H100 vs A100 · HBM3 vs HBM2e · 容量/带宽权衡 · 多卡互联 · 方案对比
硬件
选型
第29章
成本优化
显存成本分析 · Spot实例 · 预留vs按需 · 混合云调度 · 成本降低50%
成本
Spot
第30章
综合案例:端到端治理
泄漏→峰值优化 · 方案设计 · SOP · 团队建设 · 80GB→32GB
综合
实战
所属VIP或分类
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