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021-推理性能瓶颈
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《AI芯片推理系统性能优化工程实战》
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AI芯片推理性能优化全攻略
📚 共计 30 章节
01
AI芯片推理性能优化全景图
摩尔定律黄昏与AI算力饥渴 · 核心指标(吞吐/延迟/能效) · 算法-架构-电路-系统协同设计
全景
方法论
02
计算核心 (Tensor Core / SIMT) 优化
矩阵乘法/卷积硬件加速 · Warp调度与ILP · 数据复用与寄存器缓存
Tensor Core
SIMT
03
存储层次 (Memory Hierarchy) 优化
全局/共享/寄存器文件 · Bank Conflict · 数据预取与双缓冲
存储
双缓冲
04
数据流 (Dataflow) 优化
权值/输入/输出固定 · Row Stationary · 脉动阵列映射策略
数据流
脉动阵列
05
算子融合 (Operator Fusion) 优化
Conv-BN-ReLU融合 · Element-wise融合 · TVM/XLA自动融合
融合
编译器
06
量化 (Quantization) 优化
FP32/FP16/INT8/INT4 · 对称/非对称量化 · QAT/PTQ · 混合精度推理
量化
INT8
07
剪枝 (Pruning) 优化
结构化/非结构化剪枝 · N:M稀疏 · Sparse Tensor Core
剪枝
稀疏
08
知识蒸馏 (Knowledge Distillation) 优化
Teacher-Student · 软标签与温度系数 · 推理加速收益
蒸馏
压缩
09
模型结构轻量化优化
深度可分离卷积 · 分组卷积 · ShuffleNet/MobileNet/EfficientNet
轻量化
MobileNet
10
编译器优化 (Compiler Optimization)
TVM/XLA/MLIR/Triton · 图优化与算子调度 · 自动调优与成本模型
编译器
TVM
11
内存管理与数据搬运优化
DMA与异步拷贝 · 内存池复用 · Pinned Memory/Stream
内存
DMA
12
并行计算模型优化
数据/模型/流水线并行 · 张量并行 · 序列并行 (大模型)
并行
大模型
13
大模型推理优化 (LLM)
KV Cache · PageAttention · Continuous Batching · 投机解码
LLM
vLLM
14
注意力机制 (Attention) 优化
FlashAttention · 稀疏/线性注意力 · MQA/GQA
Attention
Flash
15
卷积神经网络 (CNN) 推理优化
Im2Col+GEMM · Winograd · FFT卷积 · 深度可分离硬件映射
CNN
Winograd
16
RNN/LSTM/GRU 推理优化
循环展开 · 门控融合 · 动态序列 · 量化剪枝特殊考量
RNN
LSTM
17
Transformer推理优化
LayerNorm/Softmax数值稳定 · GELU近似 · RoPE/ALiBi快速实现
Transformer
位置编码
18
硬件特性利用 (Hardware Utilization)
Turing/Ampere/Hopper/Blackwell · WMMA API · CUDA Graph/MPS
GPU
Tensor Core
19
边缘端AI芯片推理优化
NPU架构(寒武纪/地平线) · 带宽受限策略 · ONNX/TFLite/NCNN
边缘
NPU
20
异构计算 (Heterogeneous) 优化
CPU+GPU+NPU协同 · 任务划分 · Unified Memory · 通信隐藏
异构
协同
21
推理引擎 (Inference Engine) 优化
TensorRT/ONNX Runtime/OpenVINO · Dynamic Shape · 插件开发
TensorRT
引擎
22
性能分析与Profiling工具
Nsight Systems/Compute · PyTorch Profiler · Roofline Model · 火焰图
Profiling
Nsight
23
批处理 (Batching) 优化
静态/动态Batching · 延迟与吞吐量影响 · 在线服务挑战
Batching
吞吐
24
延迟优化 (Latency Optimization)
TTFT/TPOT · 模型预热 · JIT/AOT编译 · 低延迟设计模式
延迟
TTFT
25
吞吐量优化 (Throughput Optimization)
并发请求 · 流水线并行/微批处理 · 调度策略 · Pareto Frontier
吞吐
调度
26
能效比优化 (Energy Efficiency)
DVFS · 近阈值计算 · 稀疏/近似计算 · 绿色AI
能效
绿色
27
模型部署与工程化
ONNX/TorchScript · Triton Server · A/B测试 · 监控告警
部署
工程化
28
安全与鲁棒性 (Security & Robustness)
对抗攻击/防御 · 加密推理 · 联邦学习 · 安全飞地
安全
鲁棒
29
前沿趋势与未来展望
存算一体 · 光计算 · 量子/神经形态计算 · 开源生态
前沿
存算一体
30
综合实战案例
ResNet-50全流程 (量化+剪枝+融合+TensorRT) · LLaMA-7B (KV Cache+FlashAttention+PageAttention+Continuous Batching)
实战
ResNet
LLaMA
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