01
性能回归分析概述
什么是性能回归、为什么需要预防、核心概念与术语
概念入门
02
性能基线建立
定义基线指标、选择基准场景、基线数据采集方法
基线指标
03
性能测试环境搭建
硬件环境配置、软件环境部署、监控工具选型
环境监控
04
关键性能指标(KPI)定义
响应时间、吞吐量、并发用户数、资源利用率
KPI指标
05
性能测试工具选型
JMeter、Gatling、Locust、wrk对比与选择
工具对比
06
自动化性能测试脚本开发
脚本结构设计、参数化、断言与验证
脚本自动化
07
性能数据采集与存储
日志采集、时序数据库、数据清洗与预处理
数据存储
08
性能回归分析模型
统计模型基础、趋势分析、异常检测算法
模型分析
09
基于统计的异常检测
均值漂移、标准差法、移动平均法
统计异常
10
基于机器学习的异常检测
孤立森林、LOF、One-Class SVM
ML异常
11
性能回归根因分析
瓶颈定位、代码级分析、数据库与中间件排查
根因排查
12
性能回归预防策略
代码审查、CI/CD集成、门禁机制设计
预防CI/CD
13
性能回归测试用例设计
核心场景、边界场景、压力场景
用例场景
14
性能回归测试执行策略
全量回归、增量回归、冒烟回归
策略执行
15
性能回归报告生成
报告模板设计、可视化图表、趋势对比
报告可视化
16
性能回归告警机制
阈值设定、告警级别、通知渠道
告警通知
17
性能回归与容量规划
容量模型建立、扩容策略、成本优化
容量规划
18
性能回归在微服务架构中的应用
服务依赖分析、链路追踪、熔断降级
微服务链路
19
性能回归在数据库层的实践
慢查询分析、索引优化、连接池调优
数据库SQL
20
性能回归在缓存层的实践
缓存命中率、缓存穿透、缓存雪崩预防
缓存Redis
21
性能回归在消息队列中的实践
消息堆积、消费延迟、吞吐量监控
MQ消息
22
性能回归在容器化环境中的实践
Kubernetes资源限制、HPA策略、Pod监控
K8s容器
23
性能回归在移动端的实践
启动时间、内存占用、网络请求分析
移动端性能
24
性能回归在前端性能中的实践
首屏加载、资源优化、渲染性能
前端加载
25
性能回归数据可视化
Grafana仪表盘、ECharts图表、实时监控大屏
可视化仪表盘
26
性能回归自动化平台建设
平台架构设计、任务调度、结果管理
平台自动化
27
性能回归团队协作流程
角色定义、评审机制、知识库建设
协作流程
28
性能回归案例分析
电商大促场景、金融交易系统、社交平台
案例实战
29
性能回归最佳实践
常见误区、经验总结、持续改进
最佳实践总结
30
性能回归未来趋势
AIOps、混沌工程、Serverless性能管理
趋势AIOps