01
压测基础认知
什么是高吞吐压测、为什么需要算子映射、压测的核心指标（QPS、TPS、延迟、吞吐量）
入门指标
02
算子概念解析
算子的定义、算子的分类（计算密集型、IO密集型、混合型）、算子在数据流中的角色
核心分类
03
映射策略总览
静态映射 vs 动态映射、映射策略的评估维度（负载均衡、资源利用率、稳定性）
概览对比
04
硬件拓扑感知
CPU架构（NUMA vs UMA）、GPU拓扑、内存层级对映射的影响
硬件NUMA
05
数据流分析
数据依赖、数据局部性、数据倾斜对映射策略的制约
数据倾斜
06
静态哈希映射
原理、实现方式、适用场景、优缺点分析
哈希静态
07
轮询映射策略
原理、加权轮询、平滑轮询、适用场景
轮询加权
08
最少连接映射
原理、实现细节、在长连接场景下的优势
连接长连接
09
一致性哈希映射
原理、虚拟节点、在分布式系统中的实践
分布式虚拟节点
10
动态负载感知映射
基于CPU/内存/IO的实时反馈、自适应调整
动态自适应
11
基于延迟的映射
最小延迟优先、延迟预测模型、实际案例
延迟预测
12
基于吞吐量的映射
最大吞吐优先、吞吐量建模、瓶颈识别
吞吐建模
13
混合映射策略
多目标优化、权重动态调整、策略组合
混合多目标
14
机器学习辅助映射
特征工程、模型选择、在线学习与离线训练
ML特征
15
强化学习映射
状态空间设计、动作空间、奖励函数、训练流程
强化学习RL
16
图神经网络映射
算子依赖图、图嵌入、端到端映射学习
GNN图嵌入
17
映射策略的冷启动问题
初始映射策略、预热机制、历史数据利用
冷启动预热
18
映射策略的稳定性
震荡抑制、回退机制、平滑过渡
稳定回退
19
映射策略的可扩展性
水平扩展、垂直扩展、策略迁移
扩展迁移
20
映射策略的容错性
节点故障处理、重映射、副本策略
容错副本
21
映射策略的监控与可视化
指标采集、实时仪表盘、告警机制
监控仪表盘
22
映射策略的A/B测试
实验设计、流量分割、效果评估
A/B实验
23
映射策略的配置管理
配置中心、动态下发、版本管理
配置动态
24
映射策略的性能基准测试
基准测试工具、测试场景设计、结果分析
基准性能
25
映射策略的调优方法论
瓶颈定位、参数调优、迭代优化
调优方法论
26
映射策略在流处理框架中的应用
Flink、Spark Streaming、Kafka Streams
流处理Flink
27
映射策略在微服务网关中的应用
负载均衡、熔断降级、灰度发布
网关微服务
28
映射策略在数据库中间件中的应用
读写分离、分库分表、连接池管理
数据库中间件
29
映射策略在AI推理服务中的应用
模型分片、GPU调度、批处理优化
AI推理
30
映射策略的未来趋势
Serverless映射、边缘计算映射、量子计算映射展望
未来趋势