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《Linux多语言性能剖析与瓶颈诊断实战》
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性能剖析工具使用技巧
📚 共计 30 章节
01
性能剖析概述
什么是性能剖析、为什么需要、核心指标 (CPU/内存/IO/网络)
基础
指标
02
Linux性能工具集
perf, top, htop, vmstat, iostat, netstat 基本使用
命令行
必备
03
perf 工具详解
perf stat/record/report/top 实战
perf
采样
04
内存剖析
valgrind, massif, memcheck 检测泄漏与堆栈
内存
valgrind
05
CPU热点分析
perf + gprof 定位CPU热点函数
CPU
热点
06
IO性能分析
iostat, iotop, blktrace 分析磁盘IO瓶颈
IO
磁盘
07
网络性能分析
netstat, ss, tcpdump, wireshark 抓包分析
网络
抓包
08
Java应用剖析
jstack, jmap, jstat, jvisualvm 实战
Java
JVM
09
Python应用剖析
cProfile, line_profiler, memory_profiler
Python
性能
10
Go应用剖析
pprof 工具链 (CPU/内存/goroutine/trace)
Go
pprof
11
Node.js性能剖析
clinic.js, 0x, node --prof 火焰图生成
Node.js
火焰图
12
数据库性能剖析
MySQL慢查询日志, EXPLAIN, performance_schema
数据库
MySQL
13
火焰图技术
生成、解读、对比火焰图,定位性能瓶颈
可视化
火焰图
14
动态追踪技术
ftrace, bpftrace, eBPF 入门与实践
eBPF
内核
15
系统调用追踪
strace, ltrace 分析程序行为
系统调用
调试
16
容器性能剖析
cAdvisor, Prometheus, Grafana 监控容器
容器
监控
17
Kubernetes性能剖析
kubectl top, metrics-server, kube-state-metrics
K8s
集群
18
前端性能剖析
Chrome DevTools Performance, Lighthouse, Web Vitals
前端
浏览器
19
移动端性能剖析
Android Profiler, Instruments (iOS), Systrace
移动端
iOS/Android
20
全链路追踪
Jaeger, Zipkin, OpenTelemetry 分布式追踪
分布式
链路
21
基准测试
benchmark方法论, wrk, ab, hey 压测工具
压测
基准
22
性能调优方法论
瓶颈识别, 假设驱动, A/B测试, 持续优化
方法论
优化
23
代码级优化
算法优化, 缓存策略, 并发模型, 零拷贝技术
代码
并发
24
JVM调优实战
GC日志分析, 堆内存配置, 线程池调优
JVM
GC
25
Linux内核调优
sysctl, ulimit, cgroups, NUMA 绑定
内核
sysctl
26
存储性能调优
RAID, SSD, 文件系统选择, IO调度器
存储
IO
27
网络性能调优
TCP参数, 网卡多队列, DPDK, XDP
网络
DPDK
28
性能剖析报告
撰写专业报告, 数据可视化
报告
可视化
29
自动化性能测试
CI/CD集成, 回归测试, 告警设置
CI/CD
自动化
30
综合实战案例
从零剖析高并发Web服务瓶颈并优化
实战
高并发
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