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AI算力与GPU工程
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014-GPU集群
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《GPU集群架构、部署与运维基础实战》
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本课程属于:014-GPU集群
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GPU集群原理解析与入门
📚 共计 30 章节
01
GPU集群概述
什么是GPU集群 · 诞生背景 · 核心价值 · AI训练/HPC/渲染
概念
应用场景
02
GPU硬件架构基础
CUDA Core · Tensor Core · 显存 · CPU协同 · 并行模型
硬件
CUDA
03
GPU集群网络拓扑
Leaf-Spine · NVLink/NVSwitch · InfiniBand vs RoCEv2 · 带宽计算
网络
拓扑
04
GPU集群存储架构
Lustre/GPFS · 数据缓存 · 加载流水线 · IO瓶颈优化
存储
分布式
05
GPU集群资源管理
Slurm/Kubernetes · vGPU/MIG · 任务队列 · 优先级
调度
虚拟化
06
GPU集群监控与运维
温度/功耗/利用率 · 日志采集 · 故障自愈 · 基准测试
运维
监控
07
GPU集群并行计算模型
数据并行 · 模型并行 · 流水线并行 · 混合并行 · 通信重叠
并行
策略
08
GPU集群通信库
NCCL · MPI · AllReduce/AllGather · 通信拓扑优化
通信
NCCL
09
GPU集群容器化技术
Docker + NVIDIA Toolkit · K8s GPU调度 · Pod间通信
容器
K8s
10
深度学习训练实践
PyTorch DDP · Horovod · 混合精度AMP · 梯度累积
训练
DDP
11
GPU集群推理服务部署
TensorRT/ONNX · Triton · 动态批处理 · 负载均衡
推理
部署
12
GPU集群性能调优
Nsight Systems · 内存带宽 · Kernel融合 · 算子优化
调优
性能
13
GPU集群故障处理
GPU Hang/ECC · 驱动问题 · Checkpoint/Restart · 容错
故障
容错
14
GPU集群成本优化
TCO分析 · Spot实例 · 资源碎片 · Power Capping
成本
优化
15
GPU集群安全与隔离
多租户隔离 · 数据加密 · RBAC · 安全审计
安全
隔离
16
GPU集群网络高级特性
RDMA · GPUDirect RDMA · DCQCN · 自适应路由
网络
RDMA
17
GPU集群存储高级特性
NVMe over Fabrics · GPU Direct Storage · 压缩去重
存储
NVMe
18
调度策略深度解析
Gang Scheduling · Backfilling · 拓扑感知 · 抢占回填
调度
策略
19
AI框架适配
TensorFlow分布式 · PyTorch FSDP · JAX pmap · 协同优化
框架
FSDP
20
基准测试与评估
MLPerf · HPL/HPCG · 性能模型 · 集群对比
基准
MLPerf
21
GPU集群绿色计算
液冷散热 · FLOPS/Watt · 碳足迹 · 绿色数据中心
绿色
能效
22
GPU集群异构计算
CPU+GPU+DPU · FPGA · ASIC对比 · 统一调度
异构
DPU
23
GPU集群云原生实践
K8s Operator · 自定义调度器 · GPU池化 · Serverless
云原生
Operator
24
GPU集群网络虚拟化
VXLAN/Geneve · SR-IOV · 网络策略 · 多网卡绑定
虚拟化
Overlay
25
GPU集群存储虚拟化
CSI插件 · 动态卷管理 · 快照克隆 · 数据本地性
存储
CSI
26
日志与监控体系
Prometheus+Grafana · ELK · 自定义Exporter · 告警
监控
Prometheus
27
CI/CD实践
训练流水线 · 自动化测试 · MLflow · A/B测试
CI/CD
MLflow
28
GPU集群联邦学习
联邦架构 · 安全聚合 · 通信效率 · 异构适配
联邦学习
隐私
29
GPU集群量子计算模拟
量子电路 · 张量网络 · GPU加速 · 混合量子经典
量子
模拟
30
GPU集群未来趋势
Chiplet · 光互连 · 存算一体 · AI for Cluster
前沿
趋势
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