01
压测基础
吞吐量、QPS、TPS、并发用户数、响应时间等核心指标定义与关系
指标理论
02
压测工具选型
JMeter、wrk、ab、Locust、Gatling 对比与选型策略
工具对比
03
JMeter 入门
安装、线程组、取样器、监听器、聚合报告
JMeter基础
04
JMeter 进阶
参数化、关联、断言、逻辑控制器、定时器
JMeter进阶
05
分布式压测
JMeter 分布式架构、Master-Slave 配置、注意事项
分布式JMeter
06
wrk 实战
安装、Lua 脚本编写、自定义压测场景
wrkLua
07
Locust 实战
Python 编写压测脚本、Web UI 与无头模式
LocustPython
08
压测场景设计
基准测试、负载测试、压力测试、稳定性测试、峰值测试
场景策略
09
压测数据采集
CPU、内存、磁盘IO、网络IO、GC 日志、慢查询
监控数据
10
性能分析工具
top、vmstat、iostat、sar、perf、火焰图
工具分析
11
Linux 内核调优
文件句柄、TCP 参数、网络缓冲区、内核参数优化
内核Linux
12
应用层调优
线程池、连接池、缓存策略、异步处理、批量操作
应用优化
13
数据库调优
索引优化、SQL 改写、读写分离、分库分表、连接池调优
数据库SQL
14
缓存调优
Redis 数据结构选择、过期策略、缓存穿透/击穿/雪崩、集群方案
Redis缓存
15
消息队列调优
Kafka/RocketMQ 吞吐优化、分区策略、批量发送、消费能力
MQKafka
16
JVM 调优
堆内存、GC 算法选择、GC 日志分析、OOM 排查
JVMGC
17
全链路压测
压测标记、流量隔离、Mock 服务、数据隔离
全链路隔离
18
压测结果分析
吞吐量曲线、响应时间分布、错误率、资源利用率关联分析
分析可视化
19
性能瓶颈定位
自上而下法、自下而上法、二分法、排除法
方法论定位
20
常见性能反模式
N+1 查询、大事务、慢 SQL、锁竞争、热点数据
反模式避坑
21
CDN 与静态资源优化
缓存策略、压缩、合并、懒加载
CDN前端
22
网关与负载均衡调优
Nginx 配置、限流、熔断、降级
网关Nginx
23
容器化环境压测
Docker 资源限制、K8s HPA、Pod 资源分配
容器K8s
24
压测自动化
CI/CD 集成、Pipeline 编写、阈值告警
自动化DevOps
25
性能监控体系
Prometheus + Grafana 搭建、自定义指标、告警规则
监控Prometheus
26
压测数据建模
用户行为模型、思考时间、场景比例、数据量预估
建模数据
27
性能容量规划
基于压测结果的服务容量评估、扩缩容策略
容量规划
28
压测安全与合规
压测对生产环境的影响、数据脱敏、压测窗口
安全合规
29
性能调优案例
电商秒杀系统、社交 Feed 流、金融交易系统
案例实战
30
性能调优总结
方法论、知识体系、持续优化文化、面试要点
总结面试