01
性能回归分析概述
什么是性能回归 · 常见场景 · 价值与挑战
概念基础
02
性能基准测试基础
基准测试定义 · 微基准/宏基准 · 工具选型
基准测试
03
性能数据采集方法
OS指标 · 应用指标 · 代码级火焰图/Trace
监控可观测
04
性能回归分析工具链
Linux perf · perfetto · JFR · arthas · Prometheus+Grafana
工具生态
05
性能回归根因定位方法论
黄金信号 · USE · RED · 资源分析 · 瓶颈分析
方法论定位
06
CPU性能回归分析
CPU飙升 · 上下文切换 · 亲和性影响
CPU性能
07
内存性能回归分析
内存泄漏 · GC频繁 · 堆外溢出 · OOM Killer
内存JVM
08
磁盘IO性能回归分析
IOPS瓶颈 · IO延迟 · 文件系统锁 · Page Cache
磁盘IO
09
网络性能回归分析
延迟 · 丢包 · TCP重传 · 连接池 · DNS
网络TCP
10
数据库性能回归分析
慢SQL · 连接池 · 锁等待 · 索引失效 · 缓存击穿
数据库SQL
11
应用层性能回归分析
代码热点 · 锁竞争 · 线程池 · 序列化
应用代码
12
性能回归的自动化测试
用例设计 · CI/CD集成 · 阈值告警
自动化CI
13
性能回归的监控与告警
Prometheus规则 · Grafana看板 · 自定义策略
监控告警
14
性能回归的容量规划
历史预测 · 压力测试 · 弹性伸缩
容量规划
15
性能回归的混沌工程
混沌原则 · ChaosBlade/Litmus · 韧性测试
混沌韧性
16
性能回归的代码审查
性能敏感模式 · 反模式 · 检查清单
代码审查规范
17
性能回归的架构优化
缓存策略 · 异步化 · 读写分离 · 分库分表
架构优化
18
性能回归的JVM调优
JVM参数 · GC日志 · JIT · 逃逸分析
JVM调优
19
性能回归的容器化环境
资源限制 · cgroup · K8s QoS · Sidecar开销
容器K8s
20
性能回归的云原生环境
Serverless冷启动 · 调用链 · 服务网格
云原生微服务
21
性能回归的分布式追踪
OpenTelemetry · Jaeger · Zipkin集成
追踪可观测
22
性能回归的日志分析
ELK/EFK · 日志采样 · 结构化 · 性能影响
日志ELK
23
性能回归的压测工具
JMeter · wrk · locust · k6 选型实战
压测工具
24
性能回归的压测设计
场景设计 · 数据准备 · 流量模型 · SLA
设计压测
25
性能回归的结果分析
百分位 · 吞吐量曲线 · 资源关联
分析指标
26
性能回归的瓶颈模拟
网络延迟 · 磁盘故障 · CPU节流模拟
模拟混沌
27
性能回归的持续优化
闭环流程 · 知识库 · 回归文化
持续优化
28
案例分析一：电商大促
大促场景性能回归与修复实战
案例电商
29
案例分析二：金融交易系统
金融交易性能回归与修复
案例金融
30
案例分析三：实时音视频通信
RTC性能回归与修复
案例音视频