01
编译日志初探
什么是编译日志？为什么它能反映性能问题？日志的基本结构与关键字段。
基础入门
02
日志级别与性能信号
INFO、WARNING、ERROR、FATAL 分别代表什么？哪些级别需要重点关注？
日志级别信号
03
时间戳分析
如何从时间戳判断算子执行耗时？毫秒与微秒的精度差异。
时间精度
04
算子调度日志
识别算子启动、执行、同步三个阶段，定位哪个阶段最耗时。
调度阶段
05
内存分配日志
频繁的 malloc/free 是性能杀手，如何从日志中识别内存抖动。
内存抖动
06
显存与主机内存交互
PCIe 传输日志分析，识别数据搬运瓶颈。
PCIe搬运
07
Kernel Launch 日志
启动开销过大怎么办？分析 launch 参数与 grid/block 配置。
Kernel启动
08
同步点与 Barrier
同步操作日志过多会导致流水线停顿，如何识别不必要的同步。
同步Barrier
09
编译优化 Pass 日志
了解 -O2、-O3 等优化选项在日志中的体现，判断是否生效。
优化Pass
10
循环展开与向量化
从日志中查看编译器是否成功向量化，识别未向量化的热点。
向量化循环
11
内联与函数调用开销
日志中函数调用链过长怎么办？内联决策日志解读。
内联调用
12
分支预测与流水线停顿
日志中的分支误预测统计，如何减少分支指令。
分支预测
13
缓存命中率日志
L1/L2/L3 缓存 miss 率分析，数据局部性优化。
缓存局部性
14
TLB Miss 日志
页表缓存失效对性能的影响，大页配置建议。
TLB大页
15
NUMA 感知日志
跨 NUMA 节点访问内存的延迟惩罚，如何绑定 CPU 和内存。
NUMA绑定
16
I/O 等待日志
磁盘读写、网络传输的阻塞时间，异步 I/O 的必要性。
I/O异步
17
锁竞争与死锁日志
互斥锁、自旋锁的等待时间，无锁编程思路。
锁死锁
18
线程池与任务调度日志
线程创建/销毁开销，任务窃取算法是否生效。
线程池窃取
19
GPU 利用率日志
Stream Multiprocessor 占用率、warp 发散分析。
GPUSM
20
CPU-GPU 异步流日志
多流并发是否真正并行？虚假依赖如何识别。
异步流并发
21
TensorRT 引擎构建日志
层融合、精度校准、动态形状的日志解读。
TensorRT引擎
22
ONNX Runtime 日志
图优化、内存规划、执行提供者的性能日志。
ONNXRuntime
23
PyTorch JIT 日志
TorchScript 编译过程中的性能提示与 fallback。
JITTorchScript
24
XLA 编译日志
HLO 到 LLVM 的转换过程，识别未融合的算子。
XLAHLO
25
自定义算子日志
手写 CUDA kernel 的 launch 参数与性能计数器。
自定义CUDA
26
Profiler 与日志联动
NVIDIA Nsight、PyTorch Profiler 如何与日志交叉验证。
ProfilerNsight
27
日志聚合与可视化
使用 Python 脚本解析日志，生成火焰图与耗时分布图。
可视化火焰图
28
自动化瓶颈检测
编写规则引擎，从日志中自动标记可疑的慢算子。
自动化规则
29
案例实战一：BERT 推理
BERT 推理日志分析，定位 Transformer 层中的性能瓶颈。
BERT实战
30
案例实战二：ResNet-50
ResNet-50 推理日志分析，优化卷积与池化层的执行效率。
ResNet实战