01
存算一体概述
什么是存算一体？冯·诺依曼瓶颈与存算分离的痛点。
基础概念
02
核心原理
计算与存储的物理融合，模拟域与数字域计算的区别。
原理模拟/数字
03
技术分类
近存计算、存内计算、存算一体架构的演进路线。
分类演进
04
存储器件基础
SRAM、DRAM、Flash、RRAM、MRAM、PCM 的特性对比。
器件对比
05
模拟计算单元
基于电阻阵列的向量矩阵乘法（VMM）原理。
模拟VMM
06
数字计算单元
存内逻辑门与数字处理单元（DPU）设计。
数字DPU
07
架构设计
存算一体芯片的宏观架构（处理单元阵列、数据流、控制逻辑）。
架构芯片
08
数据流设计
权重固定、输入固定、输出固定三种主流数据流模式。
数据流模式
09
精度与量化
模拟计算的精度损失、量化方法（INT4/INT8/混合精度）。
量化精度
10
外围电路
ADC/DAC 设计、读出电路、参考电压生成。
电路ADC/DAC
11
编程模型
存算一体芯片的指令集与编程抽象层。
编程指令集
12
编译器与工具链
从神经网络模型到存算一体芯片的映射流程。
编译器工具链
13
应用场景
边缘AI、语音识别、图像分类、传感器数据处理。
应用边缘AI
14
典型芯片案例
Mythic、SambaNova、三星HBM-PIM 架构解析。
案例芯片
15
性能评估指标
TOPS/W、能效比、面积效率、延迟。
指标能效
16
非理想因素
器件非均匀性、噪声、温度漂移、IR Drop。
非理想噪声
17
容错与冗余设计
行/列冗余、纠错码（ECC）、重映射技术。
容错ECC
18
工艺与集成
先进工艺节点下的存算一体设计挑战（3D堆叠、异构集成）。
工艺3D
19
存算一体与神经形态计算
异同点与融合趋势。
神经形态融合
20
存算一体在AI大模型中的应用
稀疏计算、混合专家模型（MoE）的硬件加速。
大模型MoE
21
存算一体在自动驾驶中的应用
高吞吐、低延迟的感知处理。
自动驾驶感知
22
存算一体在物联网（IoT）中的应用
超低功耗唤醒与持续感知。
IoT低功耗
23
存算一体在生物医疗中的应用
可穿戴设备与实时信号处理。
医疗可穿戴
24
存算一体在量子计算模拟中的应用
经典计算加速量子模拟。
量子模拟
25
存算一体在数据库与图计算中的应用
近数据处理与加速。
数据库图计算
26
存算一体在通信基带处理中的应用
信道估计与MIMO检测。
通信MIMO
27
存算一体在科学计算中的应用
有限元分析、分子动力学模拟。
科学计算模拟
28
存算一体在安全加密中的应用
物理不可克隆函数（PUF）与侧信道防护。
安全PUF
29
未来趋势
存算一体与光计算、超导计算、生物计算的交叉。
趋势交叉
30
总结与展望
存算一体技术的商业化路径与十年技术路线图。
总结路线图