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存算一体架构下算子映射实战

📚 共计 30 章节
01
存算一体概述
冯·诺依曼瓶颈 · 近存/存内/模拟计算 · 主流架构对比
基础架构
02
算子映射基础
算子分类 · 数据复用 · 并行度 · 访存带宽
核心映射
03
硬件抽象层
Crossbar/Systolic Array · 模拟/数字精度 · ADC/DAC影响
硬件抽象
04
数据流与脉动阵列
权重/输入/输出固定 · 脉动映射 · 数据复用策略
数据流脉动
05
卷积算子映射
im2col · Crossbar映射 · 多通道拆分合并
卷积核心
06
全连接算子映射
矩阵向量乘 · 分块策略 · Batching技巧
全连接优化
07
池化与激活函数映射
最大/平均池化 · ReLU/Sigmoid/Tanh近似映射
池化激活
08
算子融合与流水线
Conv+BN+ReLU融合 · 流水线设计 · 减少写回
融合流水线
09
映射优化
数据重排 · 循环分块 · 循环展开
优化编译
10
编译器前端
图解析 · 属性提取 · IR设计
前端IR
11
编译器后端
硬件建模 · 映射空间搜索 · 穷举/ML
后端搜索
12
映射空间搜索
模拟退火 · 遗传算法 · 强化学习
搜索自动
13
性能模型
延迟/能耗/面积模型
建模评估
14
自动调优框架
AutoTVM · Ansor/AMOS · 存算扩展
调优框架
15
映射代码生成
模板设计 · 循环嵌套 · 地址生成/DMA
代码生成后端
16
多核映射
数据/模型/流水线并行
并行多核
17
稀疏性利用
权重剪枝 · 激活稀疏 · 结构化/非结构化
稀疏剪枝
18
量化映射
INT8/4/2 · 激活量化 · 混合精度
量化精度
19
片上存储管理
SRAM分配 · 数据复用 · 缓存一致性
存储片上
20
片外带宽优化
数据压缩 · 预取 · DDR利用率
带宽优化
21
模拟计算误差建模
IR Drop · 工艺偏差 · 误差补偿
误差模拟
22
映射验证
RTL仿真 · Cycle-accurate · 定点仿真
验证仿真
23
映射可移植性
抽象层 · HAL设计 · 后端生成器
可移植抽象
24
案例:卷积神经网络映射
ResNet-50 · VGG-16 · MobileNet
案例CNN
25
案例:Transformer映射
Attention · LayerNorm · GELU
案例Transformer
26
案例:图神经网络映射
GCN · GAT · 消息传递
案例GNN
27
案例:推荐系统映射
DCN V2 · DeepFM · 特征交叉
案例推荐
28
前沿趋势
MLIR/TVM生态 · 可重构 · 3D堆叠
前沿趋势
29
工具链实践
PUMA/ISAAC · 映射工具链 · 自动化脚本
工具实践
30
综合项目
ONNX到芯片部署 · 性能/精度权衡 · 报告展示
项目综合