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005-分布式训练
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《分布式训练GPU抢占与资源调度实战》
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GPU调度:抢占与资源分配
📚 共计 30 章节
01
GPU调度概述
GPU架构演进 · 调度器角色 · 资源抽象模型
基础
概念
02
时间片轮转调度
时间片定义 · 上下文切换开销 · 公平性分析
经典
公平
03
优先级调度
静态优先级 · 动态优先级 · 优先级反转问题
优先级
实时
04
抢占式调度
抢占点设计 · 内核级抢占 · 用户级抢占
抢占
内核
05
非抢占式调度
协作式调度 · 运行至完成 · 适用场景
协作
简单
06
多级反馈队列
队列分级 · 反馈机制 · 老化策略
反馈
多级
07
资源预留与配额
GPU显存预留 · 计算资源配额 · 弹性伸缩
资源
配额
08
任务依赖与拓扑
DAG任务图 · 拓扑排序 · 依赖感知调度
DAG
拓扑
09
异构资源调度
CPU+GPU协同 · 内存一致性 · 数据搬运优化
异构
协同
10
多租户隔离
命名空间 · cgroup限制 · QoS保障
隔离
多租户
11
抢占策略设计
抢占粒度 · 回滚机制 · 状态保存与恢复
策略
回滚
12
抢占开销分析
保存上下文开销 · 缓存污染 · 流水线冲刷
开销
性能
13
公平调度算法
最大最小公平 · 加权公平 · DRF算法
公平
DRF
14
饥饿与死锁
饥饿检测 · 死锁预防 · 死锁恢复
死锁
饥饿
15
实时调度
截止时间驱动 · 速率单调 · EDF算法
实时
EDF
16
负载均衡
静态负载均衡 · 动态迁移 · 窃取机制
均衡
迁移
17
GPU虚拟化
vGPU架构 · SR-IOV · MIG技术
虚拟化
MIG
18
容器化GPU调度
Docker GPU · Kubernetes device plugin
容器
K8s
19
深度学习训练调度
数据并行 · 模型并行 · 流水线并行
训练
并行
20
推理服务调度
延迟敏感 · 批处理 · 动态batching
推理
批处理
21
资源碎片管理
内部碎片 · 外部碎片 · 碎片整理
碎片
内存
22
调度器性能指标
吞吐量 · 延迟 · 公平性指数 · 资源利用率
指标
监控
23
调度策略调优
参数调整 · 自适应策略 · 在线学习
调优
自适应
24
分布式GPU调度
跨节点调度 · 网络拓扑感知 · 数据局部性
分布式
拓扑
25
抢占安全
权限检查 · 资源泄露防护 · 死锁避免
安全
防护
26
调度日志与监控
事件追踪 · 性能剖析 · 告警机制
日志
监控
27
调度器测试
单元测试 · 压力测试 · 混沌工程
测试
混沌
28
GPU调度与功耗管理
DVFS · 功耗封顶 · 温度感知调度
功耗
DVFS
29
调度器安全
侧信道攻击 · 隔离强化 · 可信执行环境
安全
侧信道
30
未来趋势
可组合调度 · AI驱动调度 · 存算一体调度
前沿
AI
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