首页
›
AI算力与GPU工程
›
004-TensorCore优化
›
《GPU调度优化全流程实战》
VIP20
本课程属于:004-TensorCore优化
AI算力与GPU工程 · 共 20 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
GPU调度优化全流程实战
📚 共计 30 章节
01
GPU调度概述
GPU工作原理 · 调度问题的由来 · 调度优化的目标与挑战
基础
概念
02
GPU硬件架构
SM(流多处理器)结构 · 内存层次结构 · PCIe与NVLink总线
硬件
架构
03
CUDA编程模型
Kernel启动 · 线程层次结构 (Grid/Block/Thread) · 内存模型
编程
CUDA
04
GPU任务调度基础
任务队列 · 调度器工作原理 · 上下文切换
调度
原理
05
GPU资源管理
计算资源分配 · 内存资源分配 · 带宽资源分配
资源
分配
06
GPU调度策略
FIFO调度 · 优先级调度 · 公平调度 · 混合调度
策略
调度
07
GPU调度性能指标
吞吐量 · 延迟 · 利用率 · 公平性 · QoS
指标
性能
08
GPU调度瓶颈分析
计算瓶颈 · 内存瓶颈 · 通信瓶颈 · 调度开销
瓶颈
分析
09
GPU调度优化工具
NVIDIA Nsight Systems · Nsight Compute · nvprof · nvidia-smi
工具
Profiling
10
GPU调度Profiling实战
使用Nsight Systems分析调度事件 · 识别热点
实战
分析
11
Kernel融合优化
Kernel融合原理 · 融合策略 · 融合实现
优化
Kernel
12
Stream并发优化
Stream概念 · 多Stream调度 · Stream优先级
并发
Stream
13
MPS(多进程服务)
MPS原理 · MPS配置 · MPS性能调优
多进程
MPS
14
MIG(多实例GPU)
MIG架构 · MIG分区 · MIG调度
多实例
MIG
15
时间片调度优化
时间片大小调整 · 抢占机制 · 优先级反转
时间片
抢占
16
内存管理优化
内存池化 · 内存预分配 · 内存复用 · 统一内存
内存
优化
17
数据传输优化
异步传输 · 双缓冲 · 流水线传输 · RDMA
传输
带宽
18
负载均衡优化
静态负载均衡 · 动态负载均衡 · 任务窃取
负载
均衡
19
功耗管理优化
DVFS · 功耗封顶 · 能效调度
功耗
能效
20
容器化GPU调度
Docker GPU支持 · Kubernetes GPU调度 · 资源隔离
容器
K8s
21
虚拟化GPU调度
GPU直通 · vGPU · GPU分时复用
虚拟化
vGPU
22
多卡协同优化
多卡通信 (NCCL) · 多卡负载分配 · 多卡同步
多卡
NCCL
23
深度学习场景调度
训练任务调度 · 推理任务调度 · 混合负载调度
深度学习
AI
24
HPC场景调度
MPI+GPU调度 · 任务依赖调度 · 批处理调度
HPC
MPI
25
实时场景调度
实时GPU调度 · 截止时间保证 · 资源预留
实时
QoS
26
云原生场景调度
Serverless GPU · 弹性GPU调度 · Spot实例调度
云原生
Serverless
27
调度器实现
调度器架构 · 调度算法实现 · 调度器测试
实现
架构
28
性能调优案例
典型问题分析 · 调优步骤 · 效果对比
案例
调优
29
未来趋势
异构计算调度 · 存算一体调度 · AI驱动调度
趋势
前沿
30
全流程总结
知识体系回顾 · 最佳实践 · 学习路径建议
总结
路线
所属VIP或分类
同VIP:AI算子融合与推理加速工程实战
同VIP:CUDA核函数与Tensor-Core性能调优
同VIP:GPU互联带宽测试与瓶颈分析实战