01
性能基线概述
什么是性能基线 · 为什么需要 · 核心价值
概念入门
02
性能指标定义
响应时间 · 吞吐量 · 并发 · 资源利用率 · 错误率
指标核心
03
性能测试工具选型
JMeter · Gatling · Locust · k6 对比与选择
工具对比
04
测试环境搭建
硬件 · 软件 · 网络 · 监控工具部署
环境部署
05
脚本开发基础
JMeter录制 · 参数化 · 断言 · 关联
脚本JMeter
06
场景设计
单场景 · 混合场景 · 负载模式(阶梯/波浪/突发)
场景负载
07
数据准备
测试数据生成 · 数据隔离 · 清理策略
数据策略
08
执行策略
预热 · 稳态 · 冷却阶段设计
执行阶段
09
监控体系搭建
服务器(CPU/内存/IO/网络) · APM · 数据库监控
监控体系
10
结果采集
JMeter报告 · Grafana面板 · 日志采集
采集可视化
11
结果分析
响应时间分布 · 吞吐量曲线 · 资源瓶颈定位
分析瓶颈
12
瓶颈定位方法论
自上而下 · 自下而上 · 分段排查
方法论排查
13
常见瓶颈案例
CPU满载 · 内存泄漏 · IO瓶颈 · 锁竞争
案例实战
14
性能调优策略
代码 · 架构 · 配置 · 数据库层面
调优策略
15
基线建立流程
首次运行 · 数据清洗 · 阈值确定 · 基线固化
基线流程
16
基线版本管理
Git管理基线数据 · 基线变更流程
版本Git
17
自动化回归
CI/CD集成 · 定时任务 · 告警触发
自动化回归
18
报告生成
HTML报告 · PDF报告 · 邮件推送
报告推送
19
团队协作
角色分工 · 评审流程 · 知识沉淀
协作流程
20
性能基线平台建设
数据存储 · 可视化 · 历史对比
平台架构
21
分布式压测
Master-Slave · 云端压测 · 容器化压测
分布式压测
22
全链路压测
业务梳理 · 流量染色 · 风险控制
全链路高级
23
容量规划
基于基线的容量预估 · 弹性伸缩策略
容量规划
24
性能验收
上线前基线对比 · 回归测试 · 准入准出标准
验收标准
25
移动端性能基线
启动时间 · 帧率 · 内存 · 电量
移动端专项
26
前端性能基线
LCP · FID · CLS · TTFB
前端Web
27
数据库性能基线
慢查询 · 连接池 · 索引优化
数据库SQL
28
微服务性能基线
服务依赖 · 链路追踪 · 熔断降级
微服务架构
29
性能基线最佳实践
行业案例 · 常见误区 · 经验总结
实践总结
30
课程总结与展望
性能工程趋势 · SRE与性能 · 持续学习路径
展望结课