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169-Basler工业相机与pylon视觉系统工程
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《Basler pylon机器视觉软件平台开发》
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Basler pylon机器视觉软件平台开发
共计 30 章节
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01
pylon平台全景与开发环境搭建
目标=pylon软件架构 · 核心组件(pylon Viewer · pylon SDK
pylon
平台全景
02
相机连接与设备枚举
目标=GigE Vision与USB… · 设备发现机制 · pylon设备枚举API
相机连接
设备枚举
03
pylon Viewer快速上手与参数调试
目标=界面布局 · 相机参数树 · 实时图像采集
pylon
Viewer
04
pylon SDK核心对象模型
目标=PylonInitialize… · CInstantCamera类 · CDeviceInfo设备信息
pylon
SDK
05
图像采集模式详解
目标=连续采集 · 单帧采集 · 多帧采集
图像采集模式详解
目标=连续采集
06
相机参数配置与GenICam标准
目标=GenICam标准简介 · 功能块(Feature)访问方式 · 节点类型(Integer/Float…
GenICam
相机参数配置
07
图像数据获取与格式转换
目标=抓取结果缓冲区访问 · 像素格式(Mono8 · BayerRG8
图像数据获取
格式转换
08
曝光与增益高级控制
目标=曝光时间设置 · 自动曝光算法 · 增益设置
曝光
增益高级控制
09
白平衡与色彩调整
目标=白平衡模式(自动/手动/一次性… · 色温调节 · 色彩校正矩阵
白平衡
色彩调整
10
触发与同步采集
目标=硬件触发接线 · 触发源选择 · 触发极性
触发
同步采集
11
ROI与Binning/Decimation
目标=感兴趣区域(ROI)设置 · 多ROI支持 · Binning水平/垂直合并
ROI
Binning/Deci…
12
帧率与带宽优化
目标=影响帧率的因素(曝光 · ROI · 像素格式
帧率
带宽优化
13
图像预处理与增强
目标=亮度对比度调整 · 直方图均衡化 · 滤波(均值/高斯/中值)
图像预处理
增强
14
Blob分析实战
目标=Blob概念 · 阈值分割 · 连通域标记
Blob
分析实战
15
模板匹配与定位
目标=模板匹配原理 · 灰度匹配 · 形状匹配
模板匹配
定位
16
一维/二维码识别
目标=一维码(Code128 · EAN)与二维码(QR · DataMatrix)识别
一维
二维码识别
17
OCR与字符识别
目标=OCR原理 · 字符分割 · 特征提取
OCR
字符识别
18
测量与标定
目标=像素标定 · 相机标定(内参/外参) · 畸变校正
测量
标定
19
3D视觉与深度图
目标=3D相机类型(激光三角 · 结构光 · ToF)
3D视觉
深度图
20
多相机与多线程采集
目标=多相机同步采集架构 · 线程模型 · 生产者-消费者模式
多相机
多线程采集
21
pylon与第三方库集成
目标=OpenCV集成 · Halcon集成 · LabVIEW集成
pylon
第三方库集成
22
pylon高级功能与事件
目标=事件回调(曝光结束 · 帧开始 · 帧结束)
pylon
高级功能
23
错误处理与日志
目标=异常类型(超时 · 设备断开 · 参数错误)
错误处理
日志
24
用户界面与pylon Viewer集成
目标=pylon Viewer远程控… · pylon SDK与GUI框架(Qt · WinForms
pylon
Viewer
25
部署与分发
目标=应用程序打包 · pylon运行时依赖 · 许可证分发
部署
分发
26
性能测试与基准
目标=采集帧率测试 · 延迟测量 · CPU/内存占用分析
性能测试
基准
27
工业检测案例
目标=表面缺陷检测:硬件选型 · 照明方案 · 相机参数设置
工业检测案例
目标=表面缺陷检…
28
定位与引导案例
目标=机器人视觉引导:相机标定 · 手眼标定 · 模板匹配
定位
引导案例
29
测量与质量控制案例
目标=精密尺寸测量:远心镜头选型 · 背光照明 · 亚像素边缘检测
测量
质量控制案例
30
综合项目实战
目标=从需求到交付:需求分析 · 方案设计 · 相机选型
综合项目实战
目标=从需求到交…
所属VIP或分类
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