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本课程属于：166-KEYENCE CV-X智能视觉与产线检测工程 AI智能与边缘计算工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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KEYENCE CV-X精密定位与尺寸检测系统

共计 30 章节
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01
系统认知与课程导航
目标=CV-X系列定位与尺寸检测的典… · 系统组成 · 学习路径与实操环境准备
系统认知课程导航
02
硬件架构与选型
目标=相机 · 镜头 · 光源
硬件架构选型
03
CV-X软件界面与工程管理
目标=主界面布局 · 工程创建与保存 · 相机连接
CV-X软件界面
04
图像采集与相机设置
目标=曝光 · 增益 · 白平衡
图像采集相机设置
05
光源与照明技术
目标=环形光 · 条形光 · 同轴光
光源照明技术
06
镜头与光学基础
目标=焦距 · 视野 · 工作距离
镜头光学基础
07
图像预处理与增强
目标=灰度变换 · 滤波去噪 · 对比度增强
图像预处理增强
08
定位工具详解
目标=边缘定位 · 形状搜索 · 斑点定位
定位工具详解目标=边缘定位
09
形状搜索与模板匹配
目标=模板创建 · 搜索区域设定 · 相似度阈值
形状搜索模板匹配
10
边缘检测与亚像素测量
目标=边缘位置提取 · 亚像素算法 · 边缘对测量
边缘检测亚像素测量
11
尺寸测量工具
目标=距离 · 角度 · 半径
尺寸测量工具目标=距离
12
坐标系与标定
目标=像素坐标到物理坐标的转换 · 标定板使用 · 多点标定与非线性校正
坐标系标定
13
定位与测量的联动
目标=先定位后测量的流程设计 · 坐标系跟随 · 位置补偿与多工位测量的实现方法
定位测量的联动
14
检测逻辑与判定
目标=公差设置 · 上下限判定 · 逻辑运算
检测逻辑判定
15
多相机与多工位协同
目标=多相机同步采集 · 多工位测量结果汇总 · 通信与数据整合的工程实现
多相机多工位协同
16
通信与系统集成
目标=PLC · 机器人 · 上位机通信（Ethernet/IP
通信系统集成
17
实战案例一
目标=电子连接器引脚间距与共面度检测…
实战案例一目标=电子连接器…
18
实战案例二
目标=精密五金件尺寸全检——多尺寸测… · 公差判定与不良品剔除的产线集成
实战案例二目标=精密五金件…
19
实战案例三
目标=玻璃或透明工件定位与尺寸测量—… · 边缘增强与抗干扰策略
实战案例三目标=玻璃或透明…
20
实战案例四
目标=注塑件外观与尺寸综合检测——定… · 测量与简单缺陷判定的组合应用
实战案例四目标=注塑件外观
21
实战案例五
目标=机器人视觉引导定位——CV-X…
实战案例五CV-X
22
精度验证与重复性测试
目标=测量系统分析（MSA） · 重复性与再现性评估 · 精度提升的优化手段
精度验证重复性测试
23
节拍优化与效率提升
目标=减少处理时间 · 优化搜索区域 · 并行处理与多任务调度的实用技巧
节拍优化效率提升
24
常见问题诊断与排除
目标=图像不稳定 · 定位失败 · 测量偏差
常见问题诊断排除
25
环境适应性与抗干扰
目标=温度 · 振动 · 粉尘
环境适应性抗干扰
26
维护与保养
目标=日常点检 · 镜头清洁 · 光源衰减检查
维护保养
27
高级功能应用
目标=逻辑工具 · 变量运算 · 数据记录
高级功能应用目标=逻辑工具
28
项目实战
目标=从零搭建一套完整检测系统——需… · 硬件选型 · 软件编程
项目实战目标=从零搭建一…
29
行业应用拓展
目标=CV-X在3C · 汽车 · 半导体
行业应用拓展CV-X
30
课程总结与能力评估
目标=核心知识回顾 · 综合实操考核 · 常见错误复盘与持续学习资源推荐
课程总结能力评估