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本课程属于：165-KEYENCE XG-X工业视觉系统工程 AI智能与边缘计算工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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KEYENCE XG-X工业视觉检测系统开发

共计 30 章节
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01
走进XG-X
目标=工业视觉检测系统的组成 · 典型应用场景与XG-X控制器定位
XG-X走进
02
XG-X硬件架构
目标=相机 · 镜头 · 光源
XG-X硬件架构
03
XG-X软件环境
目标=XG-X Vision Edi… · 界面布局 · 工程创建与基本操作
XG-X软件环境
04
图像采集基础
目标=相机参数设置 · 触发方式 · 曝光与增益调节
图像采集基础目标=相机参数设…
05
图像预处理
目标=灰度变换 · 滤波去噪 · 形态学处理与ROI设置
图像预处理目标=灰度变换
06
边缘与轮廓检测
目标=边缘工具 · 轮廓提取 · 亚像素测量与尺寸检测
边缘轮廓检测
07
斑点与区域分析
目标=Blob分析 · 面积 · 重心
斑点区域分析
08
模式匹配与定位
目标=形状匹配 · 灰度匹配 · 旋转与缩放补偿
模式匹配定位
09
测量工具应用
目标=距离 · 角度 · 圆
测量工具应用目标=距离
10
OCR与字符识别
目标=字符分割 · 字体训练 · 识别参数优化与字符校验
OCR字符识别
11
条码与二维码读取
目标=一维码 · 二维码识别 · 多码读取与质量评估
条码二维码读取
12
颜色检测与分选
目标=颜色空间 · 颜色匹配 · 色差计算与颜色分选案例
颜色检测分选
13
缺陷检测实战
目标=划痕 · 脏污 · 缺料
缺陷检测实战目标=划痕
14
逻辑与分支控制
目标=条件判断 · 循环 · 分支流程与多工位检测逻辑
逻辑分支控制
15
通信与接口
目标=以太网 · 串口 · PLC通信
通信接口
16
机器人引导与定位
目标=坐标转换 · 手眼标定 · 引导抓取与对位贴合
机器人引导定位
17
多相机与多工位系统
目标=相机同步 · 工位切换 · 结果汇总与系统集成
多相机多工位系统
18
标定与精度提升
目标=像素标定 · 畸变校正 · 重复精度与测量不确定度分析
标定精度提升
19
光照与光学方案设计
目标=光源类型 · 打光方式 · 镜头选择与成像优化
光照光学方案设计
20
检测流程与节拍优化
目标=处理时间分析 · 并行处理 · 多线程与节拍平衡
检测流程节拍优化
21
脚本与自定义算法
目标=XG-X脚本编程 · 变量 · 函数与自定义处理逻辑
脚本自定义算法
22
数据管理与追溯
目标=检测结果存储 · 统计报表 · MES对接与质量追溯
数据管理追溯
23
系统调试与故障排查
目标=常见报警 · 图像异常 · 通信故障与调试方法
系统调试故障排查
24
项目实战一
目标=电子元件外观检测系统从需求到落…
项目实战一目标=电子元件外…
25
项目实战二
目标=汽车零部件尺寸与缺陷综合检测
项目实战二目标=汽车零部件…
26
项目实战三
目标=包装行业字符与条码在线检测
项目实战三目标=包装行业字…
27
项目实战四
目标=机器人视觉引导抓取与装配应用
项目实战四目标=机器人视觉…
28
项目实战五
目标=多相机多工位全自动检测线集成
项目实战五目标=多相机多工…
29
系统维护与升级
目标=备份恢复 · 版本管理 · 固件升级与长期稳定性
系统维护升级
30
课程总结与能力提升
目标=知识体系梳理 · 工程规范 · 持续学习与认证路径
课程总结能力提升