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《Cognex康耐视 VisionPro误检漏检治理工程》
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Cognex VisionPro误检漏检治理工程
共计 30 章节
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01
误检漏检治理工程导入
目标=VisionPro在工业视觉中… · 误检与漏检的定义 · 治理工程的目标与整体方法论
误检漏检治理工程…
VisionPro
02
VisionPro工具链与误检漏检关联
目标=PatMax · PatQuick · Blob
VisionPro
工具链
03
误检漏检根因分类框架
目标=从成像 · 算法 · 标定
误检漏检根因分类…
目标=从成像
04
成像质量与误检漏检
目标=光源类型 · 打光角度 · 曝光
成像质量
误检漏检
05
相机与镜头选型治理
目标=分辨率 · 视野 · 畸变
相机
镜头选型治理
06
标定与坐标系治理
目标=手眼标定 · 九点标定 · 畸变校正误差如何传播为定位偏差和误检…
标定
坐标系治理
07
模板训练与PatMax参数治理
目标=模板质量 · 训练区域 · 角度范围
PatMax
模板训练
08
Blob分析误检漏检治理
目标=阈值分割 · 连通性 · 面积过滤
Blob
分析误检漏检治理
09
Caliper与边缘检测治理
目标=边缘极性 · 对比度阈值 · 投影方向
Caliper
边缘检测治理
10
OCR与ID读取误检漏检治理
目标=字符训练 · 字体变异 · 对比度
OCR
ID
11
缺陷检测中的误检漏检
目标=表面缺陷 · 划痕 · 脏污
缺陷检测
误检漏检
12
多工具协同与逻辑判定治理
目标=工具串联 · 并联 · 条件分支
多工具协同
逻辑判定治理
13
VisionPro脚本与高级逻辑治理
目标=使用C#脚本 · 数学工具 · 结果过滤实现动态阈值和二次确认
VisionPro
脚本
14
误检漏检数据采集与标注
目标=建立缺陷样本库 · 误检样本库 · 漏检样本库及标注规范
误检漏检数据采集
标注
15
误检漏检量化指标
目标=误检率 · 漏检率 · 过杀率
误检漏检量化指标
目标=误检率
16
误检漏检复现与根因定位
目标=使用VisionPro离线调试 · 图像回放 · 参数扫描定位问题来源
误检漏检复现
根因定位
17
阈值与容差优化方法
目标=基于统计分布 · 直方图 · ROC曲线
阈值
容差优化方法
18
光照与成像稳定性治理
目标=频闪 · 环境光 · 温漂
光照
成像稳定性治理
19
机械与运动治理
目标=振动 · 传送带抖动 · 触发延迟
机械
运动治理
20
产品变异与来料治理
目标=批次差异 · 颜色差异 · 反光差异
产品变异
来料治理
21
误检漏检治理中的深度学习辅助
目标=VisionPro Deep… · 缺陷检测中的辅助定位与对比
误检漏检治理
深度学习辅助
22
误检漏检治理的验证方案
目标=设计DOE · 极限样本测试 · 连续运行测试
误检漏检治理的验…
DOE
23
产线部署与误检漏检监控
目标=在线监控 · 报警 · SPC
产线部署
误检漏检监控
24
误检漏检治理项目管理
目标=需求定义 · 风险评估 · 里程碑
误检漏检治理项目…
目标=需求定义
25
典型误检案例实战
目标=反光 · 阴影 · 背景干扰
典型误检案例实战
目标=反光
26
典型漏检案例实战
目标=低对比度 · 小缺陷 · 遮挡
典型漏检案例实战
目标=低对比度
27
综合实战一
目标=定位引导场景误检漏检治理全流程 · 从成像到工具参数到验收
综合实战一
目标=定位引导场…
28
综合实战二
目标=尺寸测量场景误检漏检治理全流程 · 从标定到Caliper到GRR
综合实战二
目标=尺寸测量场…
29
综合实战三
目标=缺陷检测场景误检漏检治理全流程 · 从样本到算法到产线验证
综合实战三
目标=缺陷检测场…
30
误检漏检治理工程总结与持续优化
目标=知识体系回顾 · 治理清单 · 标准化模板与长期改进机制
误检漏检治理工程…
持续优化
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