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NVIDIA Nsight GPU性能分析与瓶颈定位

共计 30 章节

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课程导入与性能分析全景

目标=GPU性能分析的意义 · Nsight工具家族概览 · 瓶颈定位的基本思路与课程实战目标

课程导入性能分析全景

Nsight Systems快速上手

目标=安装配置 · 命令行与GUI基本操作 · 采集一个CUDA程序的时间线

Nsight Compute快速上手

目标=安装配置 · 命令行与GUI基本操作 · 对单个内核进行剖面采集

GPU硬件架构与性能模型

目标=SM · Warp · 寄存器

GPU硬件架构

Nsight Systems时间线精读

目标=线程 · 流 · 内核

Nsight Systems多流与并发分析

目标=多流执行 · 并发内核 · 拷贝与计算重叠

Nsight Systems CPU-GPU交互分析

目标=CUDA API调用开销 · 同步等待 · 锁页内存与异步传输

Nsight Compute指标采集策略

目标=Section与Rule体系 · 指标分组 · 采集范围控制

Nsight Compute Speed Of Light分析

目标=计算吞吐 · 内存吞吐 · SM占用率

Nsight Compute占用率与延迟分析

目标=理论占用率 · 实际占用率 · Warp调度

Nsight Compute内存层次分析

目标=全局内存访问模式 · 合并访问 · L1/L2命中率

Nsight Compute计算管线分析

目标=FMA · ALU · SFU

Nsight Compute指令级与源码级分析

目标=SASS与PTX对照 · 源码关联 · 指令统计

Nsight Compute Warp状态与调度分析

目标=Warp状态采样 · 停滞原因分类 · 调度器行为

Nsight Compute内存工作负载分析

目标=内存请求大小 · 扇区利用率 · L2分区

Nsight Compute同步与通信分析

目标=__syncthreads · 原子操作 · 协作组

Nsight Graphics与图形管线瓶颈

目标=帧调试 · 渲染管线阶段 · Draw Call分析

Nsight Compute与Nsight Systems联合工作流

目标=从系统级时间线到内核级剖面的下… · 关联分析 · 复现与验证优化效果

目标=矩阵乘法内核瓶颈定位 · 使用Nsight Compute逐层…

目标=矩阵乘法内…Nsight

目标=卷积神经网络推理内核优化 · 池化 · 归一化内核

目标=卷积神经网…池化

目标=Transformer注意力内… · 寄存器压力 · Tensor Core利用率与流水线…

Transformer目标=

目标=归约与扫描内核优化 · 共享内存归约 · Warp shuffle

目标=归约扫描内核优化

目标=稀疏矩阵与不规则负载分析 · 负载不均衡 · 内存访问不规则对GPU利用率的影响与…

目标=稀疏矩阵不规则负载分析

目标=多GPU与NCCL通信分析 · NVLink · PCIe传输

目标=CUDA Graph与动态并行… · 节点依赖 · 启动开销

目标=内存拷贝与数据传输优化 · 设备间拷贝 · 锁页内存

目标=内存拷贝数据传输优化

目标=内核启动配置调优 · Grid大小 · 寄存器限制

目标=内核启动配…Grid

目标=混合精度与Tensor Cor… · 精度转换开销与内存带宽节省

性能回归与持续集成中的Nsight应用

目标=自动化采集 · 指标基线 · 回归检测

Nsight性能回归

综合案例与瓶颈定位方法论

目标=从真实应用出发 · 综合运用Nsight Systems… · 建立系统化瓶颈定位

综合案例瓶颈定位方法论