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NVIDIA CUDA GPU并行计算工程

共计 30 章节

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CUDA并行计算工程导论

目标=GPU异构计算范式 · CUDA生态全景 · 工程化学习路线与开发环境搭建

CUDA并行计算工程导论

GPU硬件架构与CUDA执行模型

目标=SM流多处理器 · warp调度 · 线程层次结构

CUDA程序结构与编译流程

目标=nvcc编译驱动 · 主机与设备代码分离 · 核函数定义与启动语法

CUDA程序结构

CUDA线程组织与索引计算

目标=grid/block维度设计 · 全局线程索引 · 边界检查

CUDA线程组织

CUDA内存管理与数据传输

目标=cudaMalloc/cuda… · 主机设备拷贝 · 页锁定内存

CUDA内存管理

CUDA核函数性能分析基础

目标=计时方法 · CUDA事件 · Nsight工具链

CUDA核函数性能分析基…

CUDA线程束与分支发散

目标=warp执行机制 · 分支发散代价 · 谓词执行

CUDA共享内存与线程协作

目标=共享内存声明与访问 · bank冲突 · 同步机制

CUDA共享内存

CUDA全局内存访问优化

目标=合并访问 · 对齐要求 · 只读缓存

CUDA全局内存访问优化

CUDA常量内存与纹理内存

目标=常量缓存广播机制 · 纹理内存空间局部性 · 图像处理与插值应用

CUDA常量内存

CUDA原子操作与并发控制

目标=原子函数族 · 原子操作性能 · 竞争条件

CUDA原子操作

CUDA流与异步执行

目标=流创建与销毁 · 异步拷贝与核函数重叠 · 多流并发

CUDA异步执行

CUDA多GPU编程

目标=设备枚举与选择 · 点对点通信 · 多GPU数据划分

CUDA动态并行与嵌套执行

目标=动态并行机制 · 设备端启动核函数 · 嵌套并行模式与适用场景

CUDA动态并行

CUDA图与任务调度

目标=CUDA Graph构建 · 图实例化与执行 · 依赖管理

CUDA任务调度

CUDA性能优化方法论

目标=瓶颈定位 · roofline模型 · 计算与访存平衡

CUDA性能优化方法论

CUDA矩阵乘法工程实现

目标=朴素实现 · 共享内存分块 · 寄存器分块

CUDA矩阵乘法工程实现

CUDA归约与扫描算法

目标=并行归约树 · warp shuffle归约 · 前缀和扫描

CUDA排序与搜索算法

目标=并行归并排序 · 基数排序 · 双调排序

CUDA图像处理与计算机视觉

目标=卷积核实现 · 边缘检测 · 直方图均衡

CUDA图像处理

CUDA科学计算与数值模拟

目标=稀疏矩阵向量乘 · 迭代求解器 · 蒙特卡洛模拟

CUDA科学计算

CUDA深度学习算子开发

目标=卷积前向反向 · 池化 · 归一化

CUDA深度学习算子开发

CUDA与TensorRT推理优化

目标=模型解析 · 层融合 · 精度校准

CUDA编程接口与库生态

目标=CUDA Runtime与Dr… · Thrust · CUB

CUDA编程接口

CUDA调试与错误诊断

目标=cuda-gdb · compute-sanitizer · 内存检查

CUDA性能剖析与调优实战

目标=Nsight Systems与… · 指标采集 · 热点分析

CUDA性能剖析

CUDA代码可移植性与兼容性

目标=计算能力适配 · 条件编译 · PTX与SASS

CUDA代码可移植性

CUDA工程化项目结构

目标=模块划分 · 构建系统 · 单元测试

CUDA工程化项目结构

CUDA大规模并行应用部署

目标=集群调度 · 容器化 · MIG与MPS

CUDA大规模并行应用部…

CUDA并行计算前沿与综合项目

目标=新架构特性 · 异构计算趋势 · 综合项目选题

CUDA并行计算前沿