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162-NVIDIA CUDA与TensorRT GPU加速工程
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《CUDA多流并发与异步执行优化工程》
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本课程属于:162-NVIDIA CUDA与TensorRT GPU加速工程
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CUDA多流并发与异步执行优化工程
共计 30 章节
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01
CUDA并发执行模型总览
目标=从串行到多流并发的演进 · 硬件队列与软件流的关系 · 异步执行的价值与代价
CUDA
并发执行模型总览
02
流与异步API核心机制
目标=cudaStream_t创建与… · cudaMemcpyAsync · 核函数启动的异步语义
API
异步
03
事件与同步原语
目标=cudaEvent记录与等待 · 流内与跨流同步 · cudaStreamWaitEven…
事件
同步原语
04
多流并发性能剖析工具链
目标=Nsight Systems时… · CUDA Profiler流级指标 · 识别串行化与气泡的方法
多流并发性能剖析…
Nsight
05
流优先级与调度策略
目标=cudaStreamCreat… · 优先级对核函数与拷贝的影响 · 避免优先级反转的工程实践
流优先级
调度策略
06
异步内存拷贝与计算重叠
目标=分块流水线设计 · 固定内存与页锁定内存 · 拷贝引擎与计算引擎的并行利用
异步内存拷贝
计算重叠
07
多流下的核函数并发条件
目标=资源占用与SM容量 · 寄存器与共享内存限制 · 并发核函数的启动配置与验证方法
多流下的核函数并…
SM
08
流与CUDA Graph的协同
目标=Graph捕获多流依赖 · 实例化与启动 · Graph更新与多流动态调整
CUDA
Graph
09
多流编程中的错误处理
目标=异步错误捕获 · cudaGetLastError与c… · 流回调与错误传播策略
多流编程
错误处理
10
多流与内存池
目标=cudaMallocAsync… · 内存复用与流间依赖 · 减少分配开销的工程模式
多流
内存池
11
多流并发下的数据竞争与正确性
目标=流间依赖建模 · 事件链与屏障 · 避免隐式同步与未定义行为
多流并发下的数据…
正确性
12
多流在深度学习推理中的应用
目标=多批次并发 · 多模型并行 · 动态批处理与流调度策略
多流
深度学习推理
13
多流在科学计算中的应用
目标=区域分解与多流重叠 · 迭代求解器中的通信与计算重叠 · 多GPU流协同
多流
科学计算
14
多流在图像与视频处理中的应用
目标=帧级流水线 · 多流解码与滤波 · 实时处理中的延迟与吞吐权衡
多流
图像
15
多流与CUDA动态并行
目标=父核与子核的流语义 · 动态并行下的并发限制 · 嵌套并发的性能陷阱
CUDA
多流
16
多流与NCCL通信重叠
目标=集合通信与计算流分离 · 多流下的梯度同步 · 通信与反向传播重叠实战
NCCL
多流
17
多流与TensorRT集成
目标=多执行上下文与流绑定 · 多流推理的批处理调度 · 端到端延迟优化
TensorRT
多流
18
多流与CUDA IPC及多进程
目标=跨进程流共享 · IPC事件与内存 · 多进程多流协同的工程案例
CUDA
IPC
19
多流与MPS(多进程服务)
目标=MPS下的流并发行为 · GPU资源分区 · 多流多进程的隔离与共享
MPS
多流
20
多流与统一内存
目标=异步预取与流关联 · 页错误与流同步 · 统一内存下的多流性能调优
多流
统一内存
21
多流与零拷贝内存
目标=主机内存映射与流异步 · 零拷贝的适用边界 · 多流下的带宽竞争
多流
零拷贝内存
22
多流与CUDA图更新
目标=动态图与条件图 · 流依赖的图表达 · 图更新在多流工作负载中的实践
CUDA
多流
23
多流性能建模与瓶颈定位
目标=并发度与吞吐模型 · Amdahl定律与Gustafson… · 瓶颈分类与解决路径
多流性能建模
瓶颈定位
24
多流调优实战
目标=矩阵乘法与多流分块 · 卷积与多流流水线 · 归约与多流并行
多流调优实战
目标=矩阵乘法
25
多流调优实战
目标=多流FFT与信号处理 · 稀疏矩阵向量乘与多流 · 蒙特卡洛模拟与多流
多流调优实战
FFT
26
多流调优实战
目标=多流排序与搜索 · 图算法与多流 · 动态规划与多流
多流调优实战
目标=多流排序
27
多流调优实战
目标=多流视频编解码 · 多流点云处理 · 多流强化学习环境步进
多流调优实战
目标=多流视频编…
28
多流与实时系统
目标=确定性延迟 · 流优先级与截止时间 · 实时多流调度案例
多流
实时系统
29
多流与云GPU及虚拟化
目标=vGPU与流并发 · 容器中的流调度 · 多租户下的流隔离与QoS
GPU
多流
30
多流并发工程最佳实践与未来趋势
目标=设计模式总结 · 代码审查清单 · 性能回归测试
多流并发工程最佳…
未来趋势
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