VIP20
本课程属于：160-NVIDIA Jetson边缘AI与嵌入式视觉工程 AI智能与边缘计算工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

NVIDIA Jetson工业视觉检测系统开发与现场部署

共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
工业视觉检测系统概述与Jetson定位
目标=工业视觉检测的典型任务 · 性能指标 · 系统组成
Jetson工业视觉检测系统…
02
Jetson硬件平台与工业环境适配
目标=Jetson Nano/Xav… · 功耗 · 接口差异
Jetson硬件平台
03
JetPack与边缘AI软件栈搭建
目标=JetPack SDK组成 · L4T · CUDA
JetPackAI
04
工业相机与图像采集链路
目标=GigE Vision · USB3 Vision · MIPI CSI相机的选型与接入
工业相机图像采集链路
05
图像预处理与数据增强
目标=去噪 · 畸变校正 · ROI裁剪
图像预处理数据增强
06
工业检测数据集构建与标注
目标=缺陷分类 · 目标检测 · 分割任务的标注规范
工业检测数据集构…标注
07
基于Jetson的深度学习模型训练基础
目标=在Jetson或宿主机上训练C… · YOLO检测 · U-Net分割模型
Jetson基于
08
模型优化与TensorRT加速
目标=ONNX导出 · TensorRT引擎构建 · FP16/INT8量化
TensorRT模型优化
09
DeepStream工业检测流水线搭建
目标=DeepStream插件架构 · pipeline设计 · 多路视频输入
DeepStream工业检测流水线搭…
10
传统视觉与深度学习融合检测
目标=边缘检测 · 模板匹配 · Blob分析在Jetson上的Ope…
传统视觉深度学习融合检测
11
缺陷检测实战
目标=表面划痕与脏污检测：从图像采集 · 标注 · 模型训练到TensorRT部署
缺陷检测实战目标=表面划痕
12
尺寸测量与定位实战
目标=基于Jetson的亚像素边缘检… · 圆/线拟合 · 相机标定与手眼标定
尺寸测量定位实战
13
字符与二维码识别实战
目标=OCR与条码识别在Jetson… · 针对低对比度 · 畸变
字符二维码识别实战
14
多相机与多工位检测系统设计
目标=多路相机同步采集 · 多模型并行推理 · 资源调度与负载均衡
多相机多工位检测系统设…
15
Jetson上的模型部署与服务化
目标=将检测模型封装为REST/gR… · 使用Docker容器化 · 实现开机自启与远程管理
Jetson上的模型部署
16
检测系统与PLC/产线通信
目标=Modbus TCP · OPC UA · Profinet等工业协议对接
PLC检测系统
17
现场部署的供电与散热设计
目标=工业现场供电方案 · UPS · 散热风扇与散热片选型
现场部署的供电散热设计
18
现场部署的网络与远程运维
目标=工业交换机 · IP规划 · VPN与防火墙配置
现场部署的网络远程运维
19
系统性能基准与实时性保障
目标=端到端延迟测量 · 吞吐量测试 · CPU/GPU/内存占用分析
系统性能基准实时性保障
20
检测精度与稳定性现场调优
目标=光照变化 · 振动 · 温度漂移对检测的影响
检测精度稳定性现场调优
21
异常处理与故障恢复机制
目标=相机断连 · 推理失败 · 存储满
异常处理故障恢复机制
22
工业视觉检测系统的安全与合规
目标=电气安全 · 激光安全 · 数据隐私
工业视觉检测系统…合规
23
产线集成与试运行
目标=检测工位机械安装 · 相机标定 · 节拍匹配
产线集成试运行
24
检测系统验收与指标评估
目标=漏检率 · 过检率 · 重复性
检测系统验收指标评估
25
持续学习与模型迭代
目标=现场数据回流 · 难例挖掘 · 增量训练与模型版本管理
持续学习模型迭代
26
成本控制与方案选型
目标=Jetson模组 · 相机 · 镜头
成本控制方案选型
27
典型行业案例
目标=3C电子外观检测：针对手机外壳 · 连接器等小缺陷 · 设计Jetson检测方案并部署到产线
典型行业案例目标=3C电子外…
28
典型行业案例
目标=汽车零部件尺寸与缺陷检测 · 多品种混线 · 实现快速换型与柔性检测
典型行业案例目标=汽车零部件…
29
典型行业案例
目标=食品包装与药品检测：在卫生 · 高速 · 多规格条件下
典型行业案例目标=食品包装
30
课程总结与项目实战路线图
目标=回顾Jetson工业视觉检测全… · 制定从原型到现场部署的完整项目计划与…
课程总结项目实战路线图