首页
›
AI智能与边缘计算工程
›
159-异构计算与AI加速器协同
›
《CPUGPUFPGA异构并行计算》
VIP6
本课程属于:159-异构计算与AI加速器协同
AI智能与边缘计算工程 · 共 6 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
📘
CPU/GPU/FPGA异构并行计算
共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
课程导入
目标=异构并行计算的背景 · 学习目标 · 核心概念
课程导入
目标=异构并行计…
02
并行计算基础
目标=并行计算模型 · Flynn分类 · 加速比与效率
并行计算基础
目标=并行计算模…
03
CPU体系结构与并行编程
目标=多核CPU架构 · SIMD指令 · OpenMP与Pthreads编程模…
CPU
体系结构
04
GPU体系结构与CUDA编程入门
目标=GPU硬件架构 · 线程层次 · 内存层次
GPU
CUDA
05
CUDA内存管理与性能优化
目标=全局内存 · 共享内存 · 常量内存
CUDA
内存管理
06
CUDA高级编程
目标=流与并发 · 动态并行 · 统一内存
CUDA
高级编程
07
OpenCL异构编程
目标=OpenCL平台模型 · 执行模型 · 内存模型
OpenCL
异构编程
08
FPGA体系结构与开发流程
目标=FPGA基本结构 · LUT与DSP资源 · HDL设计流程
FPGA
体系结构
09
FPGA并行计算设计方法
目标=流水线 · 数据流 · 并行展开
FPGA
并行计算设计方法
10
异构计算编程模型与框架
目标=OpenACC · SYCL · oneAPI
异构计算编程模型
框架
11
CPU-GPU异构协同计算
目标=任务划分 · 负载均衡 · 数据传输优化
CPU-GPU
异构协同计算
12
CPU-FPGA异构协同计算
目标=软硬件划分 · AXI总线 · DMA传输
CPU-FPGA
异构协同计算
13
GPU-FPGA异构协同计算
目标=混合架构设计 · 任务调度 · 数据流协同与典型应用模式
GPU-FPGA
异构协同计算
14
异构计算性能分析与调优
目标=性能指标 · 瓶颈定位 · Roofline模型
异构计算性能分析
调优
15
异构计算中的数值精度与可靠性
目标=浮点精度 · 混合精度计算 · 容错机制与数值稳定性
异构计算
数值精度
16
异构计算中的能耗与散热
目标=功耗模型 · 能效优化 · 动态电压频率调节与散热设计
异构计算
能耗
17
案例实战
目标=图像处理与计算机视觉中的异构加… · 特征提取 · 深度学习推理)
案例实战
目标=图像处理
18
案例实战
目标=科学计算中的异构加速(矩阵乘法 · FFT · 稀疏矩阵
案例实战
目标=科学计算
19
案例实战
目标=大数据与数据库中的异构加速(排… · 连接 · 哈希
案例实战
目标=大数据
20
案例实战
目标=深度学习训练与推理的异构加速(… · FPGA加速器 · 模型部署)
案例实战
目标=深度学习训…
21
案例实战
目标=金融计算与密码学中的异构加速(… · 加密解密 · 哈希破解)
案例实战
目标=金融计算
22
案例实战
目标=实时信号处理与通信中的异构加速… · 信道编码 · 软件无线电)
案例实战
目标=实时信号处…
23
常见问题与调试技巧
目标=内存错误 · 竞态条件 · 死锁
常见问题
调试技巧
24
异构计算系统设计与集成
目标=硬件选型 · 软件栈搭建 · 容器化部署
异构计算系统设计
集成
25
异构计算安全与隐私
目标=侧信道攻击 · 可信执行环境 · 数据加密与安全外包计算
异构计算安全
隐私
26
异构计算发展趋势
目标=Chiplet · 存算一体 · 光计算
异构计算发展趋势
Chiplet
27
综合项目一
目标=基于CUDA的图像风格迁移加速…
综合项目一
CUDA
28
综合项目二
目标=基于OpenCL的跨平台矩阵乘…
综合项目二
OpenCL
29
综合项目三
目标=基于FPGA的实时目标检测加速…
综合项目三
FPGA
30
课程总结与综合提升
目标=知识体系回顾 · 前沿方向展望 · 职业发展路径与持续学习资源
课程总结
综合提升
所属VIP或分类
同VIP:CPU_GPU_FPGA异构并行计算
同VIP:GPU硬件加速与CPU协同设计实战
同VIP:NPU+DPU异构集成部署实战