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AI智能与边缘计算工程
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157-Agent Harness与智能体安全评测
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《AI Agent原理与自主代理架构》
VIP6
本课程属于:157-Agent Harness与智能体安全评测
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AI Agent原理与自主代理架构
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · AI Agent的定义与价值
课程导入
学习目标
02
AI Agent基础概念
Agent · 环境 · 感知
AI
Agent
03
AI Agent发展简史
从传统规则系统到现代大模型驱动的Ag… · 关键里程碑与趋势
AI
Agent
04
自主代理架构总览
感知-决策-执行循环 · 经典架构(反应式 · 慎思式
自主代理架构总览
感知
05
大模型与Agent结合
LLM作为大脑 · 上下文窗口 · 工具调用
Agent
大模型
06
Agent环境与交互
环境类型(确定性/随机性 · 完全/部分可观测) · 交互接口设计
Agent
环境
07
感知与状态表示
多模态感知 · 状态编码 · 知识表示
感知
状态表示
08
决策与规划方法
基于搜索的规划 · 树搜索 · 蒙特卡洛树搜索
决策
规划方法
09
工具使用与外部API集成
Function Calling · 工具注册 · 参数解析
API
工具使用
10
记忆系统设计
工作记忆 · 情景记忆 · 语义记忆
记忆系统设计
工作记忆
11
多Agent协作与通信
多Agent架构 · 通信协议 · 任务分配
Agent
协作
12
Agent学习与适应
强化学习基础 · 基于人类反馈的强化学习(RLHF) · 在线学习与自适应策略
Agent
适应
13
自主代理的推理与决策
逻辑推理 · 概率推理 · 因果推理
自主代理的推理
决策
14
Agent安全与对齐
目标错位 · 可解释性 · 鲁棒性
Agent
安全
15
Agent评估与测试
评估指标(成功率 · 效率 · 鲁棒性)
Agent
评估
16
主流Agent框架与平台
LangChain · AutoGPT · BabyAGI
Agent
主流
17
案例实战
基于LangChain构建一个简单的… · 实现工具调用与记忆
案例实战
LangChain
18
案例实战
使用ReAct模式实现一个能自主规划… · 计算)
案例实战
ReAct
19
案例实战
构建一个多Agent协作系统 · 模拟团队完成复杂任务(如市场分析报告…
案例实战
Agent
20
案例实战
为Agent添加长期记忆 · 使用向量数据库实现历史对话与知识检索
案例实战
Agent
21
案例实战
设计一个带安全机制的Agent · 处理敏感操作与异常输入
案例实战
Agent
22
常见问题与调试
Agent不按预期行动 · 循环 · 幻觉
常见问题
调试
23
性能优化
减少消耗 · 缓存策略 · 并行处理
性能优化
24
Agent的可扩展性与部署
容器化 · 微服务 · API网关
Agent
的可扩展性
25
Agent与人类协作
人机交互设计 · 用户意图理解 · 反馈机制
Agent
人类协作
26
前沿研究方向
自主Agent的自我改进 · 元认知 · 世界模型
前沿研究方向
Agent
27
综合项目实战
从需求分析到部署 · 完整构建一个面向特定业务场景的自主A… · 数据分析)
综合项目实战
从需求分析到部署
28
课程总结与进阶路径
核心知识回顾 · 常见误区 · 推荐资源
课程总结
进阶路径
29
伦理与社会影响
AI Agent的就业影响 · 隐私 · 责任归属
伦理
社会影响
30
结业考核
设计一个创新Agent方案 · 涵盖架构 · 功能
结业考核
Agent
所属VIP或分类
同VIP:AI-Agent-Harness系统开发
同VIP:AI-Agent性能评估与优化
同VIP:LangChain-Agent工具调用开发