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11. 安防摄像头NPU加速：检测模型部署、推理延迟和多路并发

共计 30 章节
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01
课程导入
安防摄像头NPU加速的背景 · 学习目标 · 课程整体框架与适用人群
课程导入NPU
02
安防摄像头与NPU基础
摄像头硬件架构 · NPU工作原理 · 常见NPU芯片（如海思
NPU安防摄像头
03
检测模型选型
YOLO系列 · SSD · RetinaNet等模型在安防场景的…
检测模型选型YOLO
04
模型压缩与优化
剪枝 · 量化（INT8/INT16） · 知识蒸馏在NPU部署前的必要性与方法
模型压缩优化
05
NPU部署工具链
各厂商SDK（如Rockchip R… · HiSilicon NNIE · Horizon OpenExplor…
NPU部署工具链
06
模型转换流程
从PyTorch/TensorFlo… · 再到NPU专用格式的完整转换步骤与常…
模型转换流程PyTorch/Tens…
07
量化感知训练
如何在训练阶段模拟量化误差 · 提升INT8部署后的模型精度
量化感知训练如何
08
推理引擎集成
在C++/Python中调用NPU推… · 实现检测模型的前处理 · 推理
推理引擎集成C++/Python
09
推理延迟优化
分析NPU推理延迟构成 · 优化算子 · 内存拷贝
推理延迟优化NPU
10
多路并发架构
多摄像头视频流接入 · 解码 · 缩放
多路并发架构多摄像头视频流接…
11
视频解码与预处理加速
利用硬件解码器（如VPU）和NPU协… · 减少CPU负载 · 提升整体吞吐
视频解码预处理加速
12
内存管理与零拷贝
NPU输入输出内存的分配 · 复用 · DMA传输优化
内存管理零拷贝
13
多线程与异步推理
使用线程池 · 异步队列 · 事件驱动模型提高多路并发下的CPU与…
多线程异步推理
14
实时检测后处理
NMS（非极大值抑制）的NPU友好实… · 多路结果合并与跟踪（如DeepSOR…
实时检测后处理NMS
15
案例实战
基于RK3588部署YOLOv5实现… · 并测量延迟与帧率
案例实战RK3588
16
案例实战
多路（4路/8路/16路）摄像头并发… · 评估资源占用与性能瓶颈
案例实战多路
17
性能调优工具
使用profiler · perf · 厂商性能分析工具定位NPU利用率
性能调优工具profiler
18
常见问题与解决
模型转换失败 · 精度下降 · 内存溢出
常见问题解决
19
模型更新与热切换
在不停机情况下更新检测模型 · 保证安防系统持续运行
模型更新热切换
20
边缘计算与云边协同
NPU在边缘端处理 · 云端做模型训练与远程管理 · 降低带宽与延迟
边缘计算云边协同
21
安全与隐私
加密模型 · 保护摄像头数据流 · 防止NPU推理被攻击或模型窃取
安全隐私
22
功耗与散热
在有限功耗下平衡NPU算力与性能 · 设计散热方案保证长时间稳定运行
功耗散热
23
多模型融合
在单NPU上同时运行检测 · 分类 · 跟踪等多个模型
多模型融合NPU
24
动态分辨率与ROI
根据场景动态调整输入分辨率或只对感兴… · 节省算力
ROI动态分辨率
25
实战项目
构建一个完整的智能安防摄像头系统 · 包括人员检测 · 入侵报警
实战项目构建一个完整的智…
26
性能基准测试
设计标准测试集 · 对比不同NPU · 不同模型
性能基准测试设计标准测试集
27
部署到生产环境
容器化 · 系统服务化 · 日志监控
部署到生产环境容器化
28
前沿趋势
Transformer检测模型（如D…
前沿趋势Transformer
29
综合答疑与技巧
总结NPU加速中的经验教训 · 分享高效开发与调试技巧
综合答疑NPU
30
课程总结与项目答辩
回顾核心知识点 · 指导学员完成综合项目并评估学习成果
课程总结项目答辩