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2. 智慧工厂AI质检：工业相机采集、缺陷检测和剔除联动

共计 30 章节
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01
课程导入
智慧工厂AI质检的行业背景 · 课程目标 · 学习路径与整体框架
课程导入AI
02
工业质检基础
传统质检与AI质检的对比 · 常见缺陷类型（划痕 · 脏污
工业质检基础AI
03
工业相机选型
面阵相机与线阵相机的区别 · 分辨率 · 帧率
工业相机选型面阵相机
04
光学系统设计
光源类型（环形光 · 条形光 · 同轴光
光学系统设计光源类型
05
镜头与成像
焦距 · 景深 · 畸变
镜头成像
06
图像采集与传输
相机触发模式（硬件触发/软件触发） · 图像采集卡 · 数据传输带宽计算与丢帧处理
图像采集传输
07
图像预处理
灰度化 · 滤波去噪 · 直方图均衡
图像预处理灰度化
08
传统图像处理算法
阈值分割 · 边缘检测（Canny/Sobel） · 形态学操作
传统图像处理算法阈值分割
09
特征工程
缺陷特征提取（面积 · 周长 · 圆度
特征工程缺陷特征提取
10
机器学习检测方法
传统机器学习（SVM · 随机森林）在缺陷分类中的应用及训练流…
机器学习检测方法SVM
11
深度学习检测基础
CNN原理 · 目标检测（YOLO · Faster R-CNN）
深度学习检测基础CNN
12
数据标注与增强
缺陷样本标注工具（LabelImg · CVAT） · 数据增强策略（旋转
数据标注增强
13
模型训练与评估
训练集/验证集/测试集划分 · 损失函数 · 评价指标（准确率
模型训练评估
14
模型部署与推理优化
模型量化 · 剪枝 · TensorRT/OpenVINO加…
模型部署推理优化
15
缺陷检测系统集成
相机 · 光源 · 传感器
缺陷检测系统集成相机
16
剔除机构设计
气动剔除 · 机械臂剔除 · 吹气剔除的选型与联动逻辑
剔除机构设计气动剔除
17
PLC与上位机编程
PLC梯形图/结构化文本实现缺陷信号… · 上位机（C#/Python）与相机通…
PLC上位机编程
18
实时性设计
检测节拍计算 · 流水线速度匹配 · 多相机并行处理与延迟优化
实时性设计检测节拍计算
19
案例实战一
金属表面划痕检测——从相机选型 · 打光到模型训练与部署的完整流程
案例实战一金属表面划痕检测
20
案例实战二
电子元器件引脚缺陷检测——高精度成像…
案例实战二电子元器件引脚缺…
21
案例实战三
纺织布料瑕疵检测——线阵相机与深度学…
案例实战三纺织布料瑕疵检测
22
案例实战四
食品包装密封缺陷检测——高速流水线下…
案例实战四食品包装密封缺陷…
23
系统调试与优化
常见问题（误检 · 漏检 · 通信延迟）的排查方法
系统调试优化
24
数据管理与追溯
缺陷图像存储 · 数据库设计 · 质量报表生成与MES系统对接
数据管理追溯
25
项目部署与验收
现场安装 · 环境适应（光照变化 · 振动）
项目部署验收
26
成本与效益分析
AI质检系统投资回报率计算 · 硬件选型性价比 · 维护成本控制
成本效益分析
27
常见问题与解决方案
光照不均 · 反光 · 运动模糊
常见问题解决方案
28
综合实战项目
从需求分析 · 方案设计 · 硬件搭建
综合实战项目从需求分析
29
前沿技术拓展
无监督异常检测（PatchCore · SPADE） · 小样本学习
前沿技术拓展PatchCore
30
课程总结与进阶路径
知识体系回顾 · 常见误区 · 学习资源推荐与职业发展建议
课程总结进阶路径