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边缘AI智慧工厂系统实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=边缘AI智慧工厂的定义 · 发展背景 · 学习目标
课程导入AI
02
智慧工厂基础
目标=工业4.0 · 智能制造 · 工业物联网
智慧工厂基础目标=工业4.0
03
边缘计算入门
目标=边缘计算的定义 · 架构 · 优势
边缘计算入门目标=边缘计算的…
04
边缘AI概述
目标=边缘AI的概念 · 技术栈 · 推理框架
AI边缘
05
硬件平台选型
目标=主流边缘AI芯片 · 开发板 · 工控机
硬件平台选型AI
06
软件环境搭建
目标=操作系统 · 容器化 · 边缘运行时
软件环境搭建目标=操作系统
07
数据采集与预处理
目标=工业数据来源 · 传感器数据采集 · 时序数据清洗
数据采集预处理
08
边缘AI模型训练
目标=面向边缘设备的模型设计 · 轻量化训练 · 迁移学习与数据增强实战
AI边缘
09
模型压缩与优化
目标=剪枝 · 量化 · 知识蒸馏
模型压缩优化
10
边缘推理部署
目标=TensorRT · OpenVINO · TFLite
边缘推理部署TensorRT
11
边缘设备管理
目标=设备注册 · 远程配置 · OTA升级
边缘设备管理目标=设备注册
12
工业通信协议
目标=Modbus · OPC UA · MQTT
工业通信协议Modbus
13
边缘与云协同
目标=云边端协同架构 · 数据同步 · 模型下发
边缘云协同
14
实时性与确定性
目标=工业实时操作系统 · 任务调度 · 延迟优化与确定性网络在边缘AI中的应…
实时性确定性
15
安全与隐私
目标=边缘AI安全威胁 · 数据加密 · 访问控制
安全隐私
16
可靠性设计
目标=边缘系统容错 · 冗余 · 故障恢复
可靠性设计目标=边缘系统容…
17
视觉质检实战
目标=基于边缘AI的工业视觉缺陷检测… · 模型训练 · 部署与产线集成
视觉质检实战AI
18
预测性维护实战
目标=设备振动 · 温度 · 电流等信号采集
预测性维护实战目标=设备振动
19
智能机器人实战
目标=边缘AI在AGV · 机械臂 · 协作机器人中的感知
智能机器人实战AI
20
能耗优化实战
目标=基于边缘AI的工厂能耗监测 · 分析与优化系统设计与实施
能耗优化实战AI
21
数字孪生与边缘AI
目标=数字孪生模型构建 · 边缘实时数据融合与虚实同步实战
AI数字孪生
22
MES与边缘AI集成
目标=制造执行系统与边缘AI的数据交… · 工单调度与质量追溯集成方案
MESAI
23
项目需求分析
目标=智慧工厂边缘AI项目的需求调研 · 可行性分析 · ROI评估与方案设计
项目需求分析AI
24
系统架构设计
目标=边缘AI智慧工厂的整体架构 · 分层设计 · 接口定义与可扩展性考虑
系统架构设计AI
25
开发与测试流程
目标=敏捷开发 · CI/CD · 边缘AI模型测试
开发测试流程
26
部署与运维
目标=边缘节点部署 · 容器编排 · 监控告警
部署运维
27
性能评估与调优
目标=边缘AI系统的延迟 · 吞吐 · 精度
性能评估调优
28
常见问题与解决方案
目标=模型精度下降 · 设备兼容性 · 网络不稳定
常见问题解决方案
29
综合项目实战
目标=从零构建一个完整的边缘AI智慧… · 涵盖需求 · 设计
综合项目实战AI
30
课程总结与进阶
目标=知识体系回顾 · 最佳实践 · 行业趋势
课程总结进阶