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19. 工业AI联动项目方案：需求、点表、流程和测试计划

共计 30 章节
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01
课程导入
工业AI联动项目的定义 · 价值 · 典型应用场景及课程学习路径总览
课程导入AI
02
工业AI基础
机器学习 · 深度学习 · 计算机视觉
AI工业
03
联动项目概述
什么是联动项目 · 工业AI与自动化系统（PLC · SCADA
联动项目概述什么是联动项目
04
需求分析入门
如何从业务痛点出发 · 识别工业AI联动项目的真实需求
需求分析入门如何从业务痛点出…
05
需求调研方法
现场访谈 · 数据采集 · 流程观察
需求调研方法现场访谈
06
需求文档编写
功能需求 · 非功能需求 · 接口需求
需求文档编写功能需求
07
需求优先级排序
MoSCoW法 · Kano模型 · ROI评估在工业AI项目中的应用
需求优先级排序MoSCoW
08
点表概念解析
点表（I/O List）的定义 · 作用 · 在工业项目中的重要性
点表概念解析I/O
09
点表数据结构
信号类型（AI/AO/DI/DO） · 地址映射 · 数据类型
点表数据结构AI/AO/DI/DO
10
点表设计方法
如何从设备清单 · 控制逻辑和AI模型输入输出需求生成完…
点表设计方法如何从设备清单
11
点表与AI模型对接
AI模型输入特征如何映射到点表信号 · 输出如何驱动执行机构
AI点表
12
点表管理工具
Excel · 数据库 · 专用软件（如AVEVA
点表管理工具Excel
13
点表质量检查
常见错误（地址冲突 · 类型不匹配 · 量程错误）及校验方法
点表质量检查常见错误
14
联动项目流程总览
从需求到测试的完整生命周期（需求→设…
联动项目流程总览从需求到测试的完…
15
项目启动与规划
制定项目章程 · 范围 · 时间表
项目启动规划
16
系统架构设计
工业AI联动系统的软硬件架构（边缘计… · 云平台 · 网关
系统架构设计AI
17
数据流与接口设计
数据从传感器到AI模型再到执行器的流… · 接口协议（OPC UA · Modbus
数据流接口设计
18
AI模型开发流程
数据准备 · 特征工程 · 模型训练
AI模型开发流程
19
联动逻辑实现
如何将AI输出与PLC控制逻辑结合 · 实现闭环联动（如预测性维护触发停机）
联动逻辑实现AI
20
测试计划基础
测试目标 · 测试范围 · 测试类型（单元
测试计划基础测试目标
21
测试用例设计
基于需求 · 点表和流程设计测试用例 · 覆盖正常
测试用例设计基于需求
22
功能测试实战
验证AI联动功能是否按需求工作 · 包括信号触发 · 逻辑判断
功能测试实战AI
23
性能测试方法
响应时间 · 吞吐量 · 并发能力
性能测试方法响应时间
24
可靠性测试
故障注入 · 冗余切换 · 断电恢复
可靠性测试故障注入
25
安全测试要点
网络安全 · 数据安全 · 功能安全（如SIL等级）在联动项目中…
安全测试要点网络安全
26
测试环境搭建
仿真平台 · 硬件在环（HIL） · 半实物仿真在测试中的应用
测试环境搭建仿真平台
27
测试执行与缺陷管理
测试记录 · 缺陷跟踪 · 回归测试
测试执行缺陷管理
28
案例实战
以某工厂设备预测性维护联动项目为例 · 完整演示需求 · 点表
案例实战以某工厂设备预测…
29
常见问题与解决方案
需求变更 · 点表不一致 · 模型漂移
常见问题解决方案
30
综合提升与未来趋势
工业AI联动项目的标准化 · 数字化孪生 · 自主优化等前沿方向及职业发展建议
综合提升未来趋势