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本课程属于：121-Qualcomm SNPE移动端NPU部署 AI智能与边缘计算工程 · 共 8 门相关课程，组合学习更完整。

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20. Qualcomm Edge AI交付：移动端模型部署验收清单

共计 30 章节

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了解Qualcomm Edge AI… · 移动端部署的挑战与验收清单的价值 · 明确课程学习目标与适用人群

课程导入Qualcomm

移动端AI部署基础

掌握模型量化 · 剪枝 · 蒸馏等压缩技术的基本原理

Qualcomm AI引擎与工具链概览

熟悉SNPE · AIMET · Qualcomm AI Hub等核心…

模型转换与格式适配

学习将PyTorch/TensorF…

模型转换格式适配

量化感知训练与后训练量化

掌握AIMET中PTQ与QAT的实践… · 理解精度与性能的权衡

量化感知训练后训练量化

模型性能评估指标

定义延迟 · 吞吐量 · 内存占用

模型性能评估指标定义延迟

硬件加速与异构计算

了解Hexagon DSP · Adreno GPU · CPU的协同工作原理

硬件加速异构计算

模型部署前的静态检查

学习检查模型结构 · 算子支持 · 输入输出维度

模型部署前的静态…学习检查模型结构

运行时环境配置

掌握在Android/iOS上集成Q… · 包括权限 · 依赖库和初始化配置

运行时环境配置Android/iOS

端侧推理流程实现

编写代码加载模型 · 预处理输入 · 执行推理

端侧推理流程实现编写代码加载模型

精度验证与回归测试

设计精度对比实验 · 使用测试集验证部署模型与原始模型的输…

精度验证回归测试

性能调优策略

学习使用profiling工具定位瓶… · 应用算子融合 · 内存复用

性能调优策略profiling

功耗与热管理

了解移动端功耗模型 · 学习如何测量功耗并优化推理过程中的能…

功耗热管理

内存与存储优化

掌握模型文件大小压缩 · 运行时内存峰值控制 · 缓存策略等技巧

内存存储优化

多模型与动态加载

学习在应用中管理多个模型 · 实现按需加载 · 卸载和模型切换

多模型动态加载

边缘场景下的数据流处理

处理摄像头 · 传感器等实时数据流 · 设计高效的预处理与推理流水线

边缘场景下的数据…处理摄像头

安全与隐私保护

了解模型加密 · 输入数据脱敏 · 安全推理等机制

安全隐私保护

版本管理与持续集成

建立模型版本控制 · 自动化测试和CI/CD流程 · 保障交付质量

版本管理持续集成

常见错误与调试技巧

汇总部署中常见的崩溃 · 精度下降 · 性能异常等问题

常见错误调试技巧

图像分类模型部署 · 完整演示一个图像分类任务的验收流程

案例实战图像分类模型部署

目标检测模型部署：处理锚框 · NMS等后处理 · 验证检测精度与实时性

案例实战目标检测模型部署

语义分割模型部署：优化内存占用 · 处理高分辨率输入 · 评估mIoU与速度

案例实战语义分割模型部署

语音识别模型部署：处理音频特征 · 优化流式推理 · 确保低延迟

案例实战语音识别模型部署

自然语言处理模型部署 · 应用量化与剪枝

案例实战自然语言处理模型…

验收清单制定方法

学习如何根据项目需求定制验收标准 · 包括功能 · 性能

验收清单制定方法学习如何根据项目…

自动化验收脚本编写

使用Python/Shell编写自动… · 集成到CI中 · 实现一键验收

自动化验收脚本编…Python/Shell

跨设备兼容性测试

在不同Qualcomm芯片 · 不同Android版本上进行测试 · 确保一致性

跨设备兼容性测试Qualcomm

性能基准与竞品对比

学习如何建立基准测试集 · 与友商方案对比 · 输出客观报告

性能基准竞品对比

交付文档与知识转移

编写部署文档 · 调优指南 · FAQ

交付文档知识转移

综合项目实战与答辩

完成一个端到端移动端AI部署项目 · 输出验收报告并进行评审

综合项目实战答辩