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20. Edge AI融合工程交付：采集规范、模型接口与测试清单

共计 30 章节
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01
课程导入
Edge AI融合工程交付的行业背景 · 核心挑战 · 学习目标与整体知识框架
课程导入Edge
02
Edge AI基础概念
边缘计算 · 端侧推理 · 模型压缩
EdgeAI
03
融合工程交付全景
从数据采集 · 模型开发 · 接口封装到测试部署的完整生命周期与角…
融合工程交付全景从数据采集
04
数据采集规范（上）
采集需求分析 · 场景定义 · 传感器选型与数据标注标准
数据采集规范采集需求分析
05
数据采集规范（下）
数据质量评估 · 隐私合规 · 数据版本管理与采集流程标准化
数据采集规范数据质量评估
06
数据预处理与增强
针对边缘场景的裁剪 · 归一化 · 数据增强策略与工具链
数据预处理增强
07
模型选型与适配
边缘设备算力约束下的模型架构选择 · 轻量化设计与预训练模型迁移
模型选型适配
08
模型压缩与优化
量化 · 剪枝 · 蒸馏
模型压缩优化
09
模型转换与部署
ONNX · TensorRT · TFLite
模型转换部署
10
模型接口设计原则
接口分层 · 参数定义 · 输入输出规范
模型接口设计原则接口分层
11
RESTful API与gRPC接口实现
边缘服务中同步/异步接口的典型实现与…
RESTfulAPI
12
流式数据接口与消息队列
MQTT · Kafka · WebSocket在实时边缘推理中的…
流式数据接口消息队列
13
边缘端模型服务化
Docker容器化 · Kubernetes轻量化部署 · 模型热更新机制
边缘端模型服务化Docker
14
硬件抽象层与驱动接口
摄像头 · 麦克风 · 传感器等外设的标准化接入与数据同步
硬件抽象层驱动接口
15
测试清单设计方法论
测试分层（单元 · 集成 · 系统
测试清单设计方法…测试分层
16
功能测试
模型精度 · 接口正确性 · 异常输入处理
功能测试模型精度
17
性能测试
延迟 · 吞吐量 · CPU/GPU/内存占用
性能测试延迟
18
可靠性测试
长时间稳定性 · 断网重连 · 掉电恢复
可靠性测试长时间稳定性
19
安全测试
模型对抗攻击 · 接口鉴权 · 数据加密
安全测试模型对抗攻击
20
兼容性测试
不同硬件平台 · 操作系统 · 推理引擎
兼容性测试不同硬件平台
21
自动化测试与CI/CD
边缘端测试自动化框架 · 持续集成流水线 · 测试环境管理
CI/CD自动化测试
22
案例实战（一）
智能安防摄像头——从数据采集到模型部…
案例实战智能安防摄像头
23
案例实战（二）
工业质检边缘盒子——高精度模型压缩与…
案例实战工业质检边缘盒子
24
案例实战（三）
智慧零售客流统计——多传感器融合与流…
案例实战智慧零售客流统计
25
常见问题与排错
数据漂移 · 模型过拟合 · 接口超时
常见问题排错
26
交付文档与验收标准
技术文档 · 测试报告 · 部署手册
交付文档验收标准
27
项目管理与协作流程
敏捷开发 · 需求变更 · 跨团队沟通与交付里程碑管理
项目管理协作流程
28
边缘AI运维与监控
日志采集 · 指标监控 · 模型版本回滚与远程升级机制
AI边缘
29
综合提升
从单点交付到平台化 · 规模化部署的架构演进与最佳实践
综合提升从单点交付到平台…
30
课程总结与展望
核心要点回顾 · 常见误区 · 未来趋势（如联邦学习
课程总结核心要点回顾