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13. TinyML设备健康评分：模型输出到业务指标映射

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 适用人群 · 课程结构
课程导入学习目标
02
TinyML基础回顾
微控制器上的机器学习 · 模型部署流程 · 资源约束（内存
TinyML基础回顾
03
设备健康评分的业务定义
什么是设备健康评分 · 常见业务指标（剩余寿命 · 故障概率
设备健康评分的业…什么是设备健康评…
04
模型输出类型与含义
分类概率 · 回归数值 · 异常分数
模型输出类型含义
05
从模型输出到业务指标的映射框架
映射层级 · 转换函数 · 阈值设定
从模型输出到业务…映射层级
06
健康评分指标体系设计
单指标与复合指标 · 权重分配 · 归一化方法
健康评分指标体系…单指标
07
数据采集与特征工程
传感器数据 · 时序特征 · 统计特征
数据采集特征工程
08
模型选择与训练策略
适合TinyML的轻量模型（决策树 · 随机森林 · 小型CNN
模型选择训练策略
09
模型量化与压缩
量化感知训练 · 剪枝 · 蒸馏
模型量化压缩
10
部署与推理优化
TFLite Micro · CMSIS-NN · 推理时间与功耗优化
部署推理优化
11
映射函数设计
线性映射 · 分段线性 · 逻辑回归映射
映射函数设计线性映射
12
阈值与决策边界
动态阈值 · 多级阈值 · ROC曲线与成本敏感决策
阈值决策边界
13
不确定性量化
模型置信度 · 蒙特卡洛dropout · 集成方法
不确定性量化模型置信度
14
业务指标验证
如何用历史数据验证评分有效性 · A/B测试 · 与专家判断对比
业务指标验证如何用历史数据验…
15
案例实战
工业电机振动监测——从振动数据到健康…
案例实战工业电机振动监测
16
案例实战
智能家居设备（如空调）的故障预测——…
案例实战智能家居设备
17
案例实战
可穿戴设备（如心率传感器）的健康状态…
案例实战可穿戴设备
18
案例实战
农业物联网（土壤传感器）——异常分数…
案例实战农业物联网
19
案例实战
物流运输中的车辆健康监测——多传感器…
案例实战物流运输
20
常见问题与解决方案
数据漂移 · 模型过拟合 · 评分不稳定
常见问题解决方案
21
可解释性与可视化
SHAP · LIME在TinyML上的简化应用 · 评分仪表盘设计
可解释性可视化
22
持续学习与模型更新
在线学习 · 增量训练 · 模型版本管理
持续学习模型更新
23
安全与隐私
设备端评分的数据保护 · 对抗攻击对评分的影响 · 安全部署
安全隐私
24
性能评估与监控
评分准确率 · 延迟 · 功耗
性能评估监控
25
与云端协同
边缘计算与云分析结合 · 本地评分与云端复核的映射策略
云端协同边缘计算
26
行业标准与最佳实践
ISO 13374 · PHM标准 · TinyML社区实践
行业标准最佳实践
27
综合项目
设计一个完整的TinyML设备健康评… · 从需求分析到部署评估
综合项目TinyML
28
进阶主题
多任务学习 · 联邦学习在设备健康评分中的应用
进阶主题多任务学习
29
未来趋势
TinyML与AIoT · 自适应评分 · 数字孪生集成
未来趋势TinyML
30
课程总结与考核
核心要点回顾 · 常见误区 · 实战考核题目与资源推荐
课程总结考核