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16. TinyML电机电流分析：电流波形与负载状态识别

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 核心概念 · 整体框架
课程导入学习目标
02
电机基础与电流波形
直流电机 · 交流电机 · 步进电机的工作原理
电机基础电流波形
03
负载状态与电流关系
不同负载（空载 · 轻载 · 额定
负载状态电流关系
04
电流传感器与数据采集
霍尔传感器 · 分流电阻 · 电流互感器
电流传感器数据采集
05
信号预处理基础
去噪 · 滤波 · 归一化
信号预处理基础去噪
06
时域特征分析
电流波形的时域统计特征（均值 · 方差 · 峰值因子
时域特征分析电流波形的时域统…
07
频域特征分析
FFT · 功率谱密度 · 谐波分量
频域特征分析FFT
08
小波变换与时频分析
小波包分解 · 时频特征提取 · 用于非平稳电流信号
小波变换时频分析
09
TinyML与嵌入式机器学习
TinyML概念 · 模型压缩 · 部署流程
TinyML嵌入式机器学习
10
数据集构建与标注
采集不同负载下的电流数据 · 数据清洗 · 标注
数据集构建标注
11
特征工程与降维
特征选择 · PCA · t-SNE
特征工程降维
12
经典机器学习方法
决策树 · 随机森林 · SVM
经典机器学习方法决策树
13
深度学习模型选择
CNN · LSTM · TCN
深度学习模型选择CNN
14
模型训练与优化
训练技巧 · 正则化 · 数据增强
模型训练优化
15
模型量化与剪枝
量化感知训练 · 权重剪枝 · 知识蒸馏
模型量化剪枝
16
TinyML部署实战
使用TensorFlow Lite…
TinyML部署实战
17
实时推理与功耗优化
推理延迟 · 内存占用 · 功耗管理
实时推理功耗优化
18
案例实战
基于ESP32的电机电流采集与负载状…
案例实战ESP32
19
案例实战
基于STM32的工业电机过载预警Ti…
案例实战STM32
20
案例实战
无传感器负载识别
案例实战无传感器负载识别
21
案例实战
多电机协同监测
案例实战多电机协同监测
22
常见问题与调试
数据不平衡 · 噪声干扰 · 采样不同步
常见问题调试
23
模型鲁棒性与泛化
跨电机 · 跨工况 · 跨环境下的模型迁移与自适应
模型鲁棒性泛化
24
边缘-云协同
本地TinyML推理与云端模型更新 · 联邦学习在电机监测中的应用
边缘云协同
25
安全性与可靠性
故障诊断 · 异常检测 · 误报漏报控制
安全性可靠性
26
性能评估与指标
准确率 · 召回率 · F1-score
性能评估指标
27
综合项目
从数据采集到部署的完整流程 · 实现一个电机负载状态识别系统
综合项目从数据采集到部署…
28
前沿趋势
TinyML与电机预测性维护 · 数字孪生 · 智能工厂的结合
前沿趋势TinyML
29
课程总结
核心知识点回顾 · 常见误区 · 学习路径建议
课程总结核心知识点回顾
30
结课测试与拓展
综合测试题 · 项目实战挑战 · 进一步学习资源推荐
结课测试拓展