VIP6
本课程属于：108-TinyML低功耗与电池AI AI智能与边缘计算工程 · 共 6 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

19. TinyML量产续航优化：阈值、采样率与推理频率标定

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
明确TinyML量产续航优化的核心目… · 学习路径 · 课程收益及适用硬件平台
课程导入TinyML
02
TinyML功耗基础
理解MCU功耗模型 · 动态与静态功耗 · 电压频率调节（DVFS）及外设功耗特…
TinyML功耗基础
03
续航瓶颈分析
识别TinyML设备中主要耗电模块（… · 无线 · MCU
续航瓶颈分析TinyML
04
阈值标定概念
定义阈值（检测阈值 · 唤醒阈值 · 报警阈值）在续航优化中的作用与分类
阈值标定概念定义阈值
05
采样率基础
采样率对数据质量 · 功耗和推理准确率的影响 · 以及奈奎斯特采样定理在TinyML中…
采样率基础采样率对数据质量
06
推理频率概念
推理频率（每秒推理次数）与功耗 · 响应速度 · 任务需求之间的权衡关系
推理频率概念推理频率
07
功耗测量方法
使用电流探头 · 功耗分析仪 · 软件仿真等工具测量TinyML设备功…
功耗测量方法使用电流探头
08
标定流程总览
从需求分析 · 参数初选 · 实验设计到迭代优化的完整标定流程
标定流程总览从需求分析
09
阈值标定方法
基于统计分布 · ROC曲线 · 经验法则的阈值选择与动态调整策略
阈值标定方法基于统计分布
10
采样率标定方法
根据信号特征 · 任务精度要求和功耗预算确定最优采样率
采样率标定方法根据信号特征
11
推理频率标定方法
结合事件驱动 · 周期性任务和功耗模型确定推理频率
推理频率标定方法结合事件驱动
12
多参数联合优化
阈值 · 采样率 · 推理频率之间的耦合关系及联合优化策略
多参数联合优化阈值
13
功耗建模与预测
建立功耗模型（线性 · 多项式 · 查表）用于参数标定前的仿真预测
功耗建模预测
14
自动化标定工具
利用脚本 · 自动化测试平台批量测试不同参数组合并…
自动化标定工具利用脚本
15
案例实战
基于加速度计的人体活动识别（HAR）… · 标定阈值 · 采样率与推理频率
案例实战HAR
16
案例实战
基于麦克风的语音唤醒（KWS）设备 · 优化唤醒阈值与推理频率以延长待机时间
案例实战KWS
17
案例实战
基于环境传感器的工业监测节点 · 平衡采样率与推理频率以降低功耗
案例实战基于环境传感器的…
18
边缘端自适应标定
根据电池电量 · 环境变化或任务需求动态调整参数
边缘端自适应标定根据电池电量
19
量产一致性
考虑芯片差异 · 传感器偏差 · 温度漂移对参数标定的影响及批量校准方…
量产一致性考虑芯片差异
20
低功耗模式设计
结合睡眠模式 · 事件唤醒 · 中断驱动等机制进一步降低功耗
低功耗模式设计结合睡眠模式
21
模型优化与量化
模型压缩 · 量化 · 剪枝对推理功耗的影响及与参数标定的协…
模型优化量化
22
实时操作系统（RTOS）与调度
任务调度策略对推理频率和功耗的影响
RTOS实时操作系统
23
无线通信功耗优化
蓝牙 · LoRa等无线模块的传输频率 · 数据包大小与续航的关系
无线通信功耗优化蓝牙
24
电池特性与电源管理
电池放电曲线 · 内阻 · 温度对续航的影响及电源管理IC的使用
电池特性电源管理
25
常见问题与调试
标定过程中遇到的功耗异常 · 数据丢失 · 准确率下降等问题的排查方法
常见问题调试
26
性能评估指标
定义续航时间 · 准确率 · 响应延迟
性能评估指标定义续航时间
27
工具链与平台
介绍TensorFlow Lite… · Edge Impulse · STM32CubeMX等工具在标定中…
工具链平台
28
综合实战项目
设计一个完整的TinyML产品（如智… · 从零开始标定参数并验证续航
综合实战项目TinyML
29
行业最佳实践
总结消费电子 · 工业 · 农业等领域TinyML续航优化的成功…
行业最佳实践总结消费电子
30
课程总结与进阶
回顾核心知识点 · 提供进一步学习资源与未来趋势（如自适… · 能量采集）
课程总结进阶