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11. TinyML推理调度：实时性、功耗与准确率平衡

共计 30 章节
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01
课程导入
TinyML推理调度的背景 · 学习目标 · 核心挑战（实时性
课程导入TinyML
02
TinyML基础与推理调度概述
TinyML定义 · 典型应用场景 · 推理调度的概念及其在资源受限设备上的…
TinyML推理调度概述
03
实时性需求分析
硬实时与软实时的区别 · 实时性指标（延迟 · 吞吐量
实时性需求分析硬实时
04
功耗模型与能耗评估
TinyML设备功耗组成（计算 · 内存 · 通信）
功耗模型能耗评估
05
准确率与模型压缩
模型量化 · 剪枝 · 知识蒸馏等压缩技术对准确率的影响
准确率模型压缩
06
推理调度核心概念
任务模型（周期任务 · 偶发任务） · 调度器类型（静态/动态）
推理调度核心概念任务模型
07
资源受限下的调度约束
内存限制 · 计算能力限制 · 电池容量限制
资源受限下的调度…内存限制
08
实时调度算法基础
速率单调调度（RMS） · 最早截止时间优先（EDF）的原理 · 优缺点及在TinyML中的实现考量
实时调度算法基础RMS
09
功耗感知调度算法
动态电压频率调节（DVFS） · 任务合并 · 睡眠调度等功耗优化技术
功耗感知调度算法DVFS
10
准确率感知调度策略
动态精度调整 · 多版本模型选择 · 基于输入难度的推理路径选择
准确率感知调度策…动态精度调整
11
多目标优化方法
实时性 · 功耗 · 准确率的多目标优化问题建模
多目标优化方法实时性
12
调度框架与中间件
TinyML调度框架（如Tensor… · CMSIS-NN）中的调度支持 · 以及自定义调度器的集成方式
调度框架间件
13
硬件加速与调度协同
MCU · NPU · DSP等硬件加速器对调度的影响
硬件加速调度协同
14
边缘-云协同调度
在边缘设备与云端之间分配推理任务 · 考虑网络延迟 · 功耗和准确率的联合优化
边缘云协同调度
15
案例实战
智能语音唤醒词检测的推理调度 · 低功耗和高准确率的唤醒词检测系统
案例实战智能语音唤醒词检…
16
案例实战
图像分类在电池供电设备上的调度 · 设计调度策略延长电池寿命
案例实战图像分类
17
案例实战
异常检测传感器节点的调度 · 平衡实时报警与功耗
案例实战异常检测传感器节…
18
案例实战
多任务并发推理调度 · 设计优先级与资源分配方案
案例实战多任务并发推理调…
19
工具链与实验环境
使用Arduino · ESP32 · STM32等平台进行TinyML调度…
工具链实验环境
20
性能评估与基准测试
如何设计实验评估调度策略 · 使用延迟 · 功耗
性能评估基准测试
21
常见问题与调试技巧
调度中的常见陷阱（如优先级反转 · 资源死锁） · 调试方法
常见问题调试技巧
22
模型优化与调度联合设计
如何将模型结构优化（如神经网络架构搜… · 以获得最佳整体性能
模型优化调度联合设计
23
动态调度与自适应系统
运行时根据负载 · 电池电量 · 输入数据变化动态调整调度策略
动态调度自适应系统
24
安全性与可靠性
调度中的安全考虑（如任务超时 · 数据丢失） · 可靠性设计（看门狗
安全性可靠性
25
行业应用与趋势
TinyML调度在智能家居 · 可穿戴设备 · 智慧农业等领域的应用案例
行业应用趋势
26
综合项目
设计一个完整的TinyML推理调度系… · 模型选择 · 调度算法设计到实现与测试
综合项目TinyML
27
综合项目
优化一个现有TinyML应用的实时性… · 通过调度优化提升性能
综合项目TinyML
28
综合项目
多目标调度器实现 · 支持实时性 · 功耗
综合项目多目标调度器实现
29
前沿研究
最新TinyML调度研究进展（如基于… · 神经形态计算） · 以及如何将研究成果转化为实践
前沿研究TinyML
30
课程总结与进阶路径
回顾核心知识点 · 总结关键技能 · 提供进一步学习资源与职业发展建议
课程总结进阶路径