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17. TFLite量化自动化脚本：转换、评估与报告生成

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 适用人群 · 课程整体框架与实战项目预览
课程导入学习目标
02
TFLite与量化基础
什么是TFLite · 模型量化原理 · 量化类型（动态范围
TFLite量化基础
03
环境搭建与工具链
安装TensorFlow · TFLite Converter · 评估依赖库（如numpy
环境搭建工具链
04
模型准备与预处理
加载训练好的Keras或SavedM… · 理解输入输出格式 · 准备代表性数据集
模型准备预处理
05
TFLite转换器详解
使用tf.lite.TFLiteCo… · 设置优化选项（默认 · 量化
TFLite转换器详解
06
动态范围量化
原理 · 转换代码实现 · 精度与体积权衡
动态范围量化原理
07
全整型量化
要求（代表性数据集 · 校准） · 转换步骤
全整型量化要求
08
float16量化
转换方法 · 精度保留优势 · 在GPU/CPU上的加速效果及限制
float16量化
09
量化感知训练（QAT）简介
与训练后量化的区别 · 何时需要QAT · 基本流程和工具（tfmot）
QAT量化感知训练
10
自动化脚本设计
脚本模块划分（转换 · 评估 · 报告）
自动化脚本设计脚本模块划分
11
批量转换实现
编写Python脚本遍历多个模型或配… · 自动生成量化TFLite文件 · 记录转换日志
批量转换实现Python
12
评估指标设计
定义评估指标（准确率 · F1 · mAP
评估指标设计定义评估指标
13
评估数据集处理
加载测试集 · 预处理（归一化 · 尺寸调整）
评估数据集处理加载测试集
14
推理引擎选择
使用TFLite Interpret… · 设置线程数 · 获取输入输出细节
推理引擎选择TFLite
15
精度评估脚本
编写函数计算量化前后模型在测试集上的… · 对比差异并输出混淆矩阵或PR曲线
精度评估脚本编写函数计算量化…
16
性能评估脚本
测量推理时间（单次/批量） · 吞吐量 · 内存占用
性能评估脚本测量推理时间
17
报告生成自动化
使用Jinja2或ReportLab… · 包含表格 · 图表
报告生成自动化Jinja2
18
可视化对比
绘制量化前后精度-体积散点图 · 延迟-精度折线图 · 保存为图片嵌入报告
可视化对比绘制量化前后精度
19
日志与异常处理
在脚本中添加日志记录（logging… · 异常捕获 · 断点续跑机制
日志异常处理
20
配置文件管理
使用YAML/JSON配置文件定义模… · 量化参数 · 评估设置
配置文件管理YAML/JSON
21
命令行接口（CLI）
使用argparse或click设计… · 支持--quant_type · --report等选项
CLI命令行接口
22
案例实战
图像分类模型（MobileNetV2… · 评估与报告生成全流程
案例实战MobileNetV2
23
案例实战
目标检测模型（SSD MobileN… · 评估与报告生成 · 处理非极大值抑制
案例实战SSD
24
案例实战
NLP模型（BERT小型）的量化转换… · 处理动态输入和tokenizatio…
案例实战NLP
25
常见问题与解决方案
转换失败（算子不支持） · 精度下降严重 · 推理速度未提升
常见问题解决方案
26
优化与调优
根据评估报告调整量化策略（如混合量化 · 部分层量化） · 校准数据集选择
优化调优
27
自动化流水线集成
将脚本集成到CI/CD或训练流水线 · 实现模型更新后自动量化评估
自动化流水线集成CI/CD
28
扩展与定制
支持自定义量化方案 · 添加新评估指标 · 输出不同格式报告（JSON
扩展定制
29
综合实战项目
从零构建一个完整的量化自动化工具 · 包含转换 · 评估
综合实战项目从零构建一个完整…
30
课程总结与进阶方向
回顾核心技能 · 常见陷阱 · 未来学习路径（如TensorRT
课程总结进阶方向