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语音算法性能优化进阶课

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=语音算法性能优化的学习目标 · 核心概念 · 整体知识框架与实战路线图
课程导入目标=语音算法性…
02
语音算法基础回顾
目标=语音信号处理基础 · 特征提取 · 声学模型
语音算法基础回顾目标=语音信号处…
03
性能优化指标体系
目标=实时率 · 延迟 · 吞吐量
性能优化指标体系目标=实时率
04
性能分析工具链
目标=Profiling工具 · 火焰图 · 时间线分析
性能分析工具链Profiling
05
算法复杂度分析
目标=时间复杂度 · 空间复杂度 · 计算图分析
算法复杂度分析目标=时间复杂度
06
数据预处理优化
目标=音频重采样 · 分帧 · 加窗
数据预处理优化目标=音频重采样
07
特征提取加速
目标=MFCC · FBank · PLP等特征的快速实现
特征提取加速MFCC
08
声学模型优化入门
目标=模型剪枝 · 量化 · 知识蒸馏
声学模型优化入门目标=模型剪枝
09
模型量化实战
目标=训练后量化 · 量化感知训练 · 混合精度量化在语音识别与合成中的落地…
模型量化实战目标=训练后量化
10
模型剪枝与稀疏化
目标=结构化剪枝 · 非结构化剪枝 · 稀疏矩阵计算与硬件加速的协同优化
模型剪枝稀疏化
11
知识蒸馏进阶
目标=教师学生架构设计 · 中间层蒸馏 · 注意力蒸馏与自蒸馏在语音任务中的应用
知识蒸馏进阶目标=教师学生架…
12
轻量级网络设计
目标=深度可分离卷积 · MobileNet · Conformer
轻量级网络设计目标=深度可分离…
13
推理引擎优化
目标=ONNX Runtime · TensorRT · OpenVINO
推理引擎优化ONNX
14
GPU加速与CUDA优化
目标=CUDA编程基础 · cuDNN · Tensor Core
GPUCUDA
15
CPU指令集优化
目标=AVX · AVX2 · AVX-512
CPU指令集优化
16
端侧部署优化
目标=Android NNAPI · iOS Core ML · DSP
端侧部署优化Android
17
流式语音识别优化
目标=流式解码 · 缓存机制 · 动态分块
流式语音识别优化目标=流式解码
18
语音合成性能优化
目标=Tacotron · FastSpeech · VITS等模型的推理加速
语音合成性能优化Tacotron
19
语音增强与降噪优化
目标=DNN降噪 · 波束形成 · 复数域处理与实时语音增强的算法加速
语音增强降噪优化
20
说话人识别优化
目标=ECAPA-TDNN · x-vector等模型的嵌入提取加速 · 相似度计算优化与批量处理
说话人识别优化ECAPA-TDNN
21
解码器与搜索优化
目标=WFST · Beam Search · CTC
解码器搜索优化
22
内存与缓存优化
目标=内存池 · 零拷贝 · 数据布局
内存缓存优化
23
多线程与并行计算
目标=OpenMP · TBB · 线程池
多线程并行计算
24
模型编译与图优化
目标=TVM · XLA · MLIR
模型编译图优化
25
案例实战一
目标=实时语音识别系统端到端性能优化 · 从特征到解码的全链路加速
案例实战一目标=实时语音识…
26
案例实战二
目标=移动端语音唤醒词检测的低功耗 · 低延迟与高准确率优化方案
案例实战二目标=移动端语音…
27
案例实战三
目标=大规模语音合成服务的吞吐量提升 · 批处理与GPU资源调度优化
案例实战三目标=大规模语音…
28
常见问题与避坑指南
目标=精度下降 · 延迟抖动 · 内存泄漏
常见问题避坑指南
29
性能测试与评估
目标=基准测试设计 · A/B测试 · 压力测试
性能测试评估
30
综合提升与前沿趋势
目标=自动化优化 · 神经架构搜索 · 大模型压缩
综合提升前沿趋势