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编解码性能优化：CPU与GPU协同

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=编解码性能优化的意义 · CPU与GPU协同的核心价值 · 课程学习目标与整体知识框架
课程导入目标=编解码性能…
02
编解码基础
目标=视频/音频编解码基本流程 · 常见编码标准（H.264/H.265… · 码率
编解码基础目标=视频
03
CPU与GPU架构对比
目标=CPU通用计算特点 · GPU并行计算特点 · 内存层次
CPUGPU
04
协同计算模型
目标=主机-设备模型 · 任务划分策略 · 数据依赖分析
协同计算模型目标=主机
05
性能度量与瓶颈分析
目标=吞吐量 · 延迟 · 帧率
性能度量瓶颈分析
06
编解码中的热点识别
目标=运动估计 · 变换量化 · 熵编码
编解码热点识别
07
CPU端优化技术
目标=多线程 · SIMD指令集（AVX/NEON） · 缓存友好数据结构
CPU端优化技术
08
GPU端优化技术
目标=CUDA/OpenCL/Com… · 线程块与网格设计 · 共享内存
GPU端优化技术
09
CPU-GPU数据传输优化
目标=零拷贝 · 固定内存 · DMA
CPU-GPU数据传输优化
10
任务划分与调度策略
目标=静态划分与动态负载均衡 · 帧级/切片级/宏块级并行 · CPU预处理与GPU后处理协同
任务划分调度策略
11
混合精度与近似计算
目标=FP16/INT8量化 · 精度损失评估 · 在编解码中安全使用近似计算的方法与案…
混合精度近似计算
12
典型编码器协同优化案例
目标=x264/x265与GPU加速… · GPU预处理与CPU熵编码的流水线设…
典型编码器协同优…x264/x265
13
典型解码器协同优化案例
目标=GPU硬解码（NVDEC/VA… · 多路解码的负载均衡与内存管理
典型解码器协同优…GPU
14
实时流媒体场景实战
目标=低延迟直播 · WebRTC · 云游戏中的编解码协同优化与端到端延迟…
实时流媒体场景实…目标=低延迟直播
15
离线转码场景实战
目标=批量转码 · 高密度转码服务器 · GPU集群调度与能效优化
离线转码场景实战目标=批量转码
16
移动端协同优化
目标=ARM CPU与Mali/Ad… · NEON与GPU Compute · 功耗与热约束下的性能调优
移动端协同优化ARM
17
常见性能陷阱
目标=伪共享 · 线程颠簸 · GPU占用率低
常见性能陷阱目标=伪共享
18
调试与验证方法
目标=正确性验证 · 性能回归测试 · A/B测试
调试验证方法
19
多GPU与异构集群
目标=多GPU任务分配 · NVLink/Infinity Fa… · 跨节点协同与分布式编解码
GPU异构集群
20
AI辅助编解码协同
目标=神经网络预处理/后处理 · AI超分与降噪 · GPU推理与CPU编解码的流水线融合
AI辅助编解码协同
21
能效与成本优化
目标=性能功耗比 · 云实例选型 · GPU共享与MIG
能效成本优化
22
框架与工具链
目标=FFmpeg · GStreamer · OpenVINO
框架工具链
23
代码级优化实战
目标=从CPU单线程到多线程+GPU… · 性能对比与关键代码剖析
代码级优化实战CPU
24
系统级优化实战
目标=内存池 · 零拷贝管道 · 异步IO
系统级优化实战目标=内存池
25
质量与性能平衡
目标=率失真优化 · 感知质量指标（VMAF/SSIM） · 在协同架构下调整编码参数
质量性能平衡
26
安全与稳定性
目标=错误恢复 · 资源隔离 · GPU内存溢出处理
安全稳定性
27
前沿趋势
目标=AV1实时编码 · VVC · 光场/点云编解码
前沿趋势AV1
28
综合项目一
目标=设计并实现一个CPU-GPU协… · 包含任务划分 · 性能分析与优化报告
综合项目一CPU-GPU
29
综合项目二
目标=针对多路4K解码场景 · 完成GPU硬解与CPU后处理的协同优… · 并达到指定延迟与吞吐目标
综合项目二目标=针对多路4…
30
课程总结与提升
目标=知识体系回顾 · 性能优化方法论提炼 · 持续学习路径与社区资源推荐
课程总结提升